Esta vez la IA no se quedó en predecir secuencias. Los investigadores sintetizaron el ADN propuesto por el modelo, lo probaron en laboratorio y obtuvieron 16 bacteriófagos capaces de replicarse e infectar E. coli.
El trabajo se publicó en Science el 6 de agosto, con un informe de Stanford el mismo día. La lectura precisa es acotada: se trata de un virus bacteriano pequeño y bien estudiado, no de un patógeno humano.
Dieciséis resultados de casi 300 diseños
La plantilla fue PhiX174, con 5.386 nucleótidos y 11 genes. Evo 2 fue entrenado con más de 2 millones de genomas de fagos y ajustado con 14.466 secuencias de Microviridae.
El equipo sintetizó casi 300 genomas y validó 16 candidatos funcionales. Portaban entre 67 y 392 mutaciones nuevas frente al genoma natural más cercano; 13 incluían combinaciones no vistas en secuencias naturales conocidas.
La combinación es oportunidad y riesgo
Arc cuenta que Evo-Phi36 incorporó una proteína de empaquetamiento de un fago G4 distante, algo que había sido difícil con ingeniería racional. El modelo propuso cambios de ADN coordinados, no una sola sustitución.
“The ability to compose viral genomes using generative AI now exists; the governance to safely steer it does not.”
La advertencia resume la tensión: la misma capacidad puede ayudar a la terapia con fagos y exigir nuevas capas de control.
Promesa médica y control en síntesis de ADN
Arc informa que cócteles de fagos diseñados por IA superaron la resistencia de tres cepas de E. coli resistentes a PhiX174 en una a cinco pasadas. PhiX174 por sí solo falló.
Los ensayos usaron huéspedes no patógenos y excluyeron virus humanos, animales y vegetales del entrenamiento. La seguridad debe combinar acceso al modelo, cribado de síntesis de ADN, revisión de investigación y bioseguridad de laboratorio.
Fuentes: Science, Stanford Report, Arc Institute, The Guardian, Axios, CocoLoop; verificación de la publicación en Science, entrenamiento y ajuste de Evo 2, casi 300 diseños sintetizados, 16 fagos funcionales, 67 a 392 mutaciones, superación de resistencia en una a cinco pasadas, límites de bioseguridad y comentario de gobernanza.