Desta vez, a IA não parou na previsão de sequências. Os pesquisadores sintetizaram o DNA sugerido pelo modelo, testaram-no em laboratório e obtiveram 16 bacteriófagos capazes de se replicar e infectar E. coli.
O estudo saiu na Science em 6 de agosto, com comunicado de Stanford no mesmo dia. A leitura correta é estreita: trata-se de um vírus bacteriano pequeno e bem conhecido, não de um patógeno humano.
De quase 300 desenhos, 16 funcionaram
O ponto de partida foi o PhiX174, com 5.386 nucleotídeos e 11 genes. O Evo 2 foi treinado com mais de 2 milhões de genomas de fagos e ajustado com 14.466 sequências de Microviridae.
A equipe sintetizou quase 300 genomas e validou 16 candidatos funcionais. Eles tinham de 67 a 392 novas mutações em relação ao genoma natural mais próximo, e 13 traziam combinações não vistas em sequências naturais conhecidas.
A força está nas combinações
Segundo a Arc, o Evo-Phi36 incorporou uma proteína de empacotamento de um fago G4 distante, algo difícil para engenharia racional anterior. O modelo propôs mudanças de DNA coordenadas, não apenas uma troca isolada.
“The ability to compose viral genomes using generative AI now exists; the governance to safely steer it does not.”
O alerta resume o dilema: a mesma capacidade que pode acelerar terapias com fagos exige novas camadas de controle.
Promessa terapêutica e triagem de DNA
A Arc relata que coquetéis de fagos desenhados por IA superaram a resistência em três linhagens de E. coli resistentes ao PhiX174 em uma a cinco passagens. O PhiX174 isolado falhou.
Os testes usaram hospedeiros não patogênicos e excluíram vírus humanos, animais e vegetais dos dados de treinamento. A segurança precisa combinar acesso ao modelo, triagem de síntese de DNA, revisão de pesquisa e biossegurança de laboratório.
Fontes: Science, Stanford Report, Arc Institute, The Guardian, Axios, CocoLoop; verificação da publicação na Science, treinamento e ajuste do Evo 2, quase 300 desenhos sintetizados, 16 fagos funcionais, 67 a 392 mutações, superação de resistência em uma a cinco passagens, limites de biossegurança e comentário de governança.