El tema de que la IA quita empleos se ha discutido durante años, pero las cifras siempre fueron estimaciones, y las diferencias entre los pronósticos de varias instituciones eran tan grandes que algunos sospechaban que se estaban inventando.
Goldman Sachs hizo recientemente algo valioso: cuantificó el número real de empleos que la IA elimina cada mes en una cifra concreta.
Pérdida neta de 16.000 al mes.
Cómo se calculó la cifra
La economista de Goldman, Elsie Peng, combinó datos del mercado laboral estadounidense con un índice de exposición a la IA, analizando dos efectos: sustitución y aumento por parte de la IA.
| Efecto | Impacto mensual |
|---|---|
| Sustitución (los empleos desaparecen) | Reducción de 25.000 al mes |
| Aumento (se crean nuevos empleos) | Aumento de 9.000 al mes |
| Cambio neto | Pérdida neta de 16.000 al mes |
La metodología combina una puntuación estándar de exposición a la IA con un índice de complementariedad desarrollado por el FMI, distinguiendo dos tipos de empleos:
- Tipo de sustitución: la IA puede asumir la mayoría de las tareas principales (procesamiento de seguros, procesamiento de facturas, ingreso de datos)
- Tipo de aumento: requiere juicio humano, presencia física o conocimiento especializado (derecho, gestión de ingeniería, medicina)
Las cifras se basan en datos reales del año pasado, no en pronósticos.
Qué empleos están desapareciendo
Los más afectados son los empleos de cuello blanco repetitivos:
- Ingreso de datos
- Atención al cliente
- Trabajo de apoyo a nivel de asistente legal
- Procesamiento de facturas y reclamos
- Tareas administrativas
La característica común de estos empleos: tareas fijas, que no requieren juicio profesional y pueden describirse claramente en texto o tablas. La tasa de reemplazo por IA no es un valor teórico, sino un reemplazo que ya está ocurriendo.
Una conclusión contraintuitiva: los empleos manuales son actualmente más seguros. Trabajos como la gestión de construcción, las operaciones de salud y los servicios de campo que requieren presencia física aún no tienen una vía de reemplazo efectiva por parte de la IA. Los trabajadores de cuello blanco se ven afectados antes que los de cuello azul, lo que contradice la intuición de muchos.
Por qué la Generación Z soporta la mayor carga
El análisis de Goldman tiene una cifra concreta: por cada aumento de una desviación estándar en el índice de exposición a la IA, la brecha salarial de los trabajadores jóvenes se amplía en 3,3 puntos porcentuales.
La cadena lógica es clara:
- Los jóvenes suelen comenzar en puestos de nivel inicial: ingreso de datos, atención al cliente, análisis básico
- Estos puestos tienen la tasa de reemplazo por IA más alta
- Los jóvenes no tienen juicio profesional acumulado como amortiguador, la experiencia no es suficiente para migrar rápidamente a puestos que requieren habilidades profesionales humanas
- La competencia por los empleos es más intensa, el poder de negociación es más débil
Esto forma una cadena lógica con el informe de Stanford de 2026 sobre la reducción del 20 % en los puestos de programador de 22 años: No son los empleados mayores los que son despedidos primero, sino que la puerta de entrada para los nuevos empleados está directamente bloqueada. Los empleados mayores tienen un foso de experiencia, los recién graduados no.
¿Se subestima la cifra?
El propio Goldman reconoce las limitaciones del estudio: este conjunto de datos no considera completamente los nuevos empleos generados por la construcción de infraestructura de IA, como la construcción de centros de datos, la expansión del sistema eléctrico y la fabricación de hardware.
Si se incluyeran estos, la cifra de pérdida neta sería menor.
Pero hay un problema clave: Los centros de datos crean empleos de ingeniería, mientras que la IA elimina empleos de atención al cliente. Los requisitos de habilidad, los niveles salariales y los grupos de personas afectados casi no se superponen. El equilibrio en los datos de empleo no significa que ayude a las 16.000 personas afectadas cada mes; no encontrarán un nuevo empleo solo porque se haya construido una granja de servidores adicional en Dallas.
Cómo reaccionan las empresas
El enfoque de algunas empresas vale la pena considerarlo:
BetterUp (ejemplo de aumento por IA): los empleados cuyas tareas de programación fueron asumidas por la IA fueron reasignados para proporcionar comentarios profundos a los candidatos y prospección de puestos: se mantuvieron los empleos, se empujó a las personas a áreas que la IA no puede reemplazar.
Snap, Atlassian, Block: utilizan el avance de la IA como justificación para los despidos. Ya han surgido críticas en el ámbito de RR. HH.: usar la IA como excusa para los despidos, sin un plan de reubicación acompañante, perjudica tanto a los empleados como a la organización.
Un CHRO de Fortune 500 citado por Fortune dijo directamente: Despedimos sin suficiente consideración estratégica.
La conclusión es directa
Pérdida neta de 16.000 al mes, casi 200.000 empleos al año. No es una cifra absoluta muy grande, pero se mueve en una dirección constante y sin señales de desaceleración.
Más notable que el total es la distribución: desaparecen los empleos de cuello blanco de nivel inicial, surgen nuevos empleos de ingeniería y especializados. Los dos grupos de personas casi no se superponen. Este desplazamiento estructural en el mercado laboral no es algo que se pueda resolver solo con recapacitación.
Fuente de referencia: CocoLoop, AI is cutting 16,000 U.S. jobs a month — and Gen Z is taking the brunt, Goldman Sachs says (Fortune); Top HR leaders warn against using AI as cover for mass layoffs (Fortune)