O tema da IA roubando empregos é discutido há anos, mas os números sempre foram estimativas, e as diferenças entre as previsões de várias instituições eram tão grandes que alguns suspeitavam que estavam sendo inventados.
O Goldman Sachs recentemente fez algo valioso: quantificou o número real de empregos que a IA elimina por mês em um número concreto.
Perda líquida de 16 mil por mês.
Como o número foi calculado
A economista do Goldman, Elsie Peng, combinou dados do mercado de trabalho dos EUA com um índice de exposição à IA, analisando dois efeitos: substituição e aumento pela IA.
| Efeito | Impacto mensal |
|---|---|
| Substituição (empregos desaparecem) | Redução de 25 mil por mês |
| Aumento (novos empregos criados) | Aumento de 9 mil por mês |
| Mudança líquida | Perda líquida de 16 mil por mês |
A metodologia combina uma pontuação padrão de exposição à IA com um índice de complementaridade desenvolvido pelo FMI, distinguindo dois tipos de empregos:
- Tipo de substituição: A IA pode assumir a maioria das tarefas principais (processamento de seguros, processamento de faturas, entrada de dados)
- Tipo de aumento: Requer julgamento humano, presença física ou conhecimento especializado (direito, gestão de engenharia, medicina)
Os números são baseados em dados reais do ano passado, não em previsões.
Quais empregos estão desaparecendo
Os mais afetados são os empregos de colarinho branco repetitivos:
- Entrada de dados
- Suporte ao cliente
- Trabalho de suporte em nível de assistente jurídico
- Processamento de faturas e sinistros
- Tarefas administrativas
A característica comum desses empregos: tarefas fixas, que não exigem julgamento profissional e podem ser descritas claramente em texto ou planilhas. A taxa de substituição por IA não é um valor teórico, mas uma substituição que já está ocorrendo.
Uma conclusão contraintuitiva: Os empregos manuais são atualmente mais seguros. Trabalhos como gestão de construção civil, operações de saúde e serviços de campo que exigem presença física ainda não têm um caminho de substituição eficaz pela IA. Trabalhadores de colarinho branco são afetados antes dos de colarinho azul, o que contraria a intuição de muitos.
Por que a Geração Z sofre o maior impacto
A análise do Goldman tem um número específico: Para cada aumento de um desvio padrão no índice de exposição à IA, a diferença salarial dos trabalhadores jovens se expande em 3,3 pontos percentuais.
A cadeia lógica é clara:
- Jovens geralmente começam em cargos de entrada – entrada de dados, suporte ao cliente, análise básica
- Esses cargos têm a maior taxa de substituição por IA
- Jovens não têm julgamento profissional acumulado como amortecedor, a experiência é insuficiente para migrar rapidamente para cargos que exigem habilidades profissionais humanas
- A competição por empregos é mais acirrada, o poder de negociação é mais fraco
Isso forma uma cadeia lógica com o relatório de 2026 da Stanford sobre a redução de 20% nas vagas para programadores de 22 anos: Não são os funcionários mais velhos que são demitidos primeiro, mas a porta de entrada para novos funcionários é diretamente bloqueada. Funcionários mais velhos têm um fosso de experiência, os recém-formados não.
O número está subestimado?
O próprio Goldman reconhece as limitações do estudo: Este conjunto de dados não considera totalmente os novos empregos gerados pela construção da infraestrutura de IA, como construção de data centers, expansão do sistema elétrico e fabricação de hardware.
Se esses fossem incluídos, o número de perda líquida seria menor.
Mas há um problema crucial: Data centers criam empregos de engenharia, enquanto a IA elimina empregos de suporte ao cliente. Os requisitos de habilidade, níveis salariais e grupos de pessoas afetados quase não se sobrepõem. O equilíbrio nos dados de emprego não significa que ajude as 16 mil pessoas afetadas a cada mês; elas não encontrarão um novo emprego só porque mais uma fazenda de servidores foi construída em Dallas.
Como as empresas estão reagindo
A abordagem de algumas empresas vale a pena ser considerada:
BetterUp (exemplo de aumento pela IA): Funcionários cujas tarefas de agendamento foram assumidas pela IA foram realocados para fornecer feedback aprofundado de candidatos e prospecção de vagas – os empregos foram mantidos, as pessoas foram direcionadas para áreas que a IA não pode substituir.
Snap, Atlassian, Block: Usam o avanço da IA como justificativa para demissões. Já surgiram críticas no meio de RH – usar a IA como desculpa para demissões, sem um plano de recolocação acompanhante, prejudica tanto os funcionários quanto a organização.
Um CHRO da Fortune 500 citado pela Fortune disse diretamente: Nós demitimos sem consideração estratégica suficiente.
A conclusão é direta
Perda líquida de 16 mil por mês, quase 200 mil empregos por ano. Não é um número absoluto muito grande, mas está se movendo em uma direção constante e sem sinais de desaceleração.
Mais notável do que o total é a distribuição: Empregos de colarinho branco de nível básico desaparecem, novos empregos de engenharia e especializados surgem. Os dois grupos de pessoas quase não se sobrepõem. Esse deslocamento estrutural no mercado de trabalho não é algo que possa ser resolvido apenas com requalificação.
Fonte de referência: CocoLoop, AI is cutting 16,000 U.S. jobs a month — and Gen Z is taking the brunt, Goldman Sachs says (Fortune); Top HR leaders warn against using AI as cover for mass layoffs (Fortune)