Más de 60 millones de estudios al año y casi 2.000 hospitales en despliegue. Esa fue la carta de presentación que Aidoc llevó a Goldman Sachs.
El 29 de abril, la compañía de IA clínica nacida en Israel y con sede en Nueva York anunció una Series E de 150 millones de dólares. La ronda fue liderada por Growth Equity de Goldman Sachs Alternatives, con participación de General Catalyst, SoftBank Investment Advisors y NVentures, de Nvidia. Con esta ronda, Aidoc supera los 500 millones de dólares captados en una década.
Pero el importe no es lo más interesante del caso.
El activo clave es la autorización de la FDA
A comienzos de año, el CARE foundation model de Aidoc recibió autorización de la FDA como lo que la empresa describe como el primer modelo fundacional integral de IA para triaje en imagen médica.
Ese “primer” importa. Durante la última década, la FDA autorizó cientos de herramientas de IA para imagen, pero casi todas eran de punto único: una para nódulos pulmonares, otra para hemorragias cerebrales, otra para fracturas. Un hospital que quisiera una solución completa debía integrar muchos proveedores.
CARE concentra ese conjunto de tareas en un solo modelo. Cuando entra un estudio, la IA puede evaluar a la vez más de una docena de hallazgos urgentes. Para los hospitales, eso reduce compras fragmentadas de IA y permite cubrir gran parte de la priorización en urgencias con un único modelo.
Una autorización de la FDA con ese alcance exige evidencia clínica mucho más sólida que una herramienta puntual. Aidoc tiene ahora algo cercano a un permiso de nivel sistema operativo dentro de la IA médica.
Un volante de datos con 110 millones de estudios
Estas son las cifras duras detrás de Aidoc:
| Métrica | Dato |
|---|---|
| Hospitales desplegados globalmente | Casi 2.000 |
| Volumen anual de imagen | Más de 60 millones de estudios |
| Volumen acumulado de imagen | Más de 110 millones de estudios |
| Financiación total | Más de 500 millones de dólares |
La IA sanitaria tiene una división conocida: hacer una demo es fácil; entrar en el hospital es difícil. Aidoc pasó los últimos años profundizando en el triaje de imagen de urgencias. Cuando llega un CT, la IA corre primero y coloca sospechas de hemorragia cerebral, embolia pulmonar, disección aórtica y otros casos potencialmente mortales arriba en la lista de trabajo del radiólogo.
Tras años dentro de ese flujo, más de 110 millones de casos se convierten en datos de entrenamiento que un recién llegado no puede replicar rápido. La autorización amplia de CARE por la FDA se apoya menos en una arquitectura llamativa y más en datos clínicos reales.
Adónde irá el nuevo capital
El CEO Elad Walach marcó la dirección:
Para 2030, cada decisión diagnóstica compleja debería estar apoyada por IA capaz de permitir una detección más temprana.
El plan tiene tres líneas. Primero, ampliar CARE desde la priorización de urgencias hacia más indicaciones clínicas, no solo para detectar lo inmediatamente peligroso, sino también señales tempranas de enfermedades crónicas.
Segundo, generar borradores automáticos de informes de imagen. La IA redactaría una primera versión para que el radiólogo edite, en lugar de empezar desde cero. Si funciona, puede ahorrar mucho tiempo de escritura rutinaria.
Tercero, llevar aiOS al mercado global. Aidoc quiere reunir estas herramientas en una plataforma empresarial para que los hospitales gestionen una capa operativa de IA, no proveedores aislados.
Ese último punto es especialmente importante. Para los equipos de TI hospitalaria, la pregunta más difícil no suele ser qué IA es más precisa, sino cómo gobernar cumplimiento, privacidad, versiones y conmutación por fallos cuando decenas de sistemas de IA están activos a la vez. aiOS apunta a esa capa de gobernanza.
Qué indica la entrada de Nvidia
La participación de NVentures no se parece a una inversión puramente financiera en IA sanitaria.
Nvidia cuenta con Clara, BioNeMo e infraestructura GPU optimizada para imagen médica. Invertir en Aidoc también sirve para acercar a un gran cliente de inferencia de modelos fundacionales a su pila tecnológica. Si CARE funciona en casi 2.000 hospitales y soporta decenas de millones de inferencias de imagen al año, el cómputo detrás de esa carga ya es un gran negocio.
Al sector de IA sanitaria no le falta financiación. Lo raro es combinar autorización amplia de la FDA, despliegue clínico real y vínculo con un gran socio de cómputo. Aidoc ya reúne las tres piezas, lo que explica mejor sus más de 500 millones de dólares de financiación total.
La siguiente pregunta es si el enfoque de modelo fundacional integral puede salir de la imagen y replicarse en patología, ECG o retina. Ahí estará una de las claves de la IA médica.
Fuentes: Aidoc Raises $150 Million Series E Led by Goldman Sachs to Scale Clinical AI for Earlier, Safer Diagnoses (PR Newswire), Exclusive: Clinical AI provider Aidoc raises $150M Series E (Axios), Aidoc raises $150M in funding round (AuntMinnie), CocoLoop, Radiology vendor Aidoc raises $150M from Goldman Sachs and others (Radiology Business)