Hơn 60 triệu lượt quét mỗi năm, gần 2.000 bệnh viện đang triển khai. Đó là bản thành tích Aidoc đưa tới Goldman Sachs.
Ngày 29/4, công ty AI lâm sàng xuất phát từ Israel và đặt trụ sở tại New York công bố vòng Series E trị giá 150 triệu USD. Growth Equity của Goldman Sachs Alternatives dẫn dắt vòng này, cùng General Catalyst, SoftBank Investment Advisors và NVentures của Nvidia tham gia. Tính cả vòng mới, tổng vốn Aidoc huy động trong một thập kỷ đã vượt 500 triệu USD.
Nhưng quy mô khoản tiền không phải phần đáng chú ý nhất.
Giá trị thật nằm ở giấy phép FDA
Đầu năm nay, CARE foundation model của Aidoc nhận được giấy phép FDA cho thứ mà công ty mô tả là AI mô hình nền tảng toàn diện đầu tiên trong phân loại hình ảnh y tế.
Chữ “đầu tiên” ở đây rất quan trọng. Trong 10 năm qua, FDA đã cấp phép hàng trăm công cụ AI hình ảnh, nhưng hầu hết là sản phẩm đơn điểm: công cụ này tìm nốt phổi, công cụ kia phát hiện xuất huyết não, công cụ khác đọc gãy xương. Muốn ghép thành một bộ đầy đủ, bệnh viện phải kết nối nhiều nhà cung cấp.
CARE gom nhóm nhiệm vụ đó vào một mô hình. Khi một lượt quét đi vào hệ thống, AI có thể đánh giá đồng thời hơn chục tình huống khẩn cấp. Điều này giúp bệnh viện giảm mua sắm AI manh mún và dùng một mô hình cho phần lớn nhu cầu ưu tiên ảnh cấp cứu.
Để FDA chấp thuận phạm vi rộng như vậy, bằng chứng lâm sàng phải dày hơn nhiều so với một công cụ đơn lẻ. Aidoc hiện nắm trong tay một giấy phép gần với cấp độ hệ điều hành trong AI y tế.
Bánh đà dữ liệu từ 110 triệu lượt quét
Những con số cốt lõi của Aidoc là:
| Chỉ số | Dữ liệu |
|---|---|
| Bệnh viện triển khai toàn cầu | Gần 2.000 |
| Ảnh xử lý hằng năm | Hơn 60 triệu lượt quét |
| Ảnh xử lý lũy kế | Hơn 110 triệu lượt quét |
| Tổng vốn huy động | Hơn 500 triệu USD |
AI y tế có một thực tế quen thuộc: làm demo dễ, đưa vào bệnh viện mới khó. Aidoc trong vài năm qua tập trung vào phân loại ưu tiên ảnh cấp cứu. Khi CT được gửi vào, AI chạy trước và đẩy các nghi ngờ như xuất huyết não, thuyên tắc phổi, bóc tách động mạch chủ lên đầu danh sách làm việc của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.
Sau nhiều năm vận hành trong quy trình đó, hơn 110 triệu ca bệnh trở thành dữ liệu huấn luyện mà đối thủ mới khó sao chép nhanh. Việc CARE được FDA cho phép trên phạm vi toàn diện dựa nhiều vào dữ liệu lâm sàng thật hơn là một kiến trúc mô hình hào nhoáng.
Dòng tiền mới sẽ đi đâu
CEO Elad Walach nêu hướng đi khá rõ:
Đến năm 2030, mọi quyết định chẩn đoán phức tạp nên được AI hỗ trợ để phát hiện bệnh sớm hơn.
Kế hoạch gồm ba phần. Thứ nhất, Aidoc tiếp tục mở rộng CARE từ ưu tiên cấp cứu sang nhiều chỉ định lâm sàng hơn, không chỉ tìm ca nguy hiểm tức thời mà còn nhận diện tín hiệu sớm của bệnh mạn tính.
Thứ hai, công ty muốn AI tự tạo bản nháp báo cáo hình ảnh để bác sĩ chỉnh sửa thay vì viết từ đầu. Nếu thành công, bước này có thể giảm đáng kể thời gian viết báo cáo thường nhật.
Thứ ba, Aidoc sẽ đưa aiOS ra toàn cầu. Các công cụ được gom vào một nền tảng doanh nghiệp, để bệnh viện quản lý một lớp vận hành AI thống nhất thay vì từng nhà cung cấp riêng lẻ.
Điểm cuối đặc biệt đáng chú ý. Với bộ phận CNTT bệnh viện, câu hỏi khó nhất thường không phải AI nào chính xác hơn, mà là quản trị tuân thủ, quyền riêng tư, phiên bản và chuyển đổi dự phòng khi hàng chục AI cùng chạy. aiOS nhắm vào chính lớp quản trị này.
Nvidia tham gia nói lên điều gì
Sự tham gia của NVentures lần này không giống một khoản đầu tư tài chính thông thường vào AI y tế.
Nvidia có Clara, BioNeMo và cụm GPU tối ưu cho hình ảnh y tế. Đầu tư vào Aidoc cũng là cách gắn một khách hàng suy luận mô hình nền tảng quy mô lớn với hệ sinh thái của mình. Nếu CARE chạy ở gần 2.000 bệnh viện và xử lý hàng chục triệu lượt suy luận hình ảnh mỗi năm, lớp chip phía sau đã là một mảng kinh doanh lớn.
AI y tế không thiếu tiền. Điều hiếm là một công ty đồng thời có giấy phép FDA rộng, triển khai lâm sàng thật và liên kết với hạ tầng tính toán của ông lớn. Aidoc hiện có đủ ba điểm đó, nên tổng vốn hơn 500 triệu USD có lời giải thích.
Câu hỏi tiếp theo là ngoài hình ảnh, cách tiếp cận “mô hình nền tảng toàn diện” của CARE có thể lặp lại trong bệnh lý học, điện tâm đồ hay ảnh đáy mắt hay không. Đây là điểm đáng theo dõi nhất của AI y tế trong giai đoạn tới.
Nguồn: Aidoc Raises $150 Million Series E Led by Goldman Sachs to Scale Clinical AI for Earlier, Safer Diagnoses (PR Newswire), Exclusive: Clinical AI provider Aidoc raises $150M Series E (Axios), Aidoc raises $150M in funding round (AuntMinnie), CocoLoop, Radiology vendor Aidoc raises $150M from Goldman Sachs and others (Radiology Business)