Trong 5 tháng, định giá đã tăng từ 740 triệu USD lên 2 tỷ USD.
Ngày 29 tháng 4, Parallel Web Systems, công ty do cựu CEO Twitter Parag Agrawal sáng lập, công bố vòng Series B trị giá 100 triệu USD. Sequoia Capital dẫn đầu vòng gọi vốn, còn Andrew Reed gia nhập hội đồng quản trị. Kleiner Perkins, Index, Khosla, First Round, Spark, Terrain và gần như toàn bộ nhà đầu tư cũ của vòng trước đều tiếp tục rót thêm tiền.
Tổng vốn huy động đã lên 230 triệu USD, chỉ 5 tháng sau vòng Series A hồi tháng 11 năm ngoái.
Agrawal muốn xây gì
Đây không phải công cụ tìm kiếm. Cũng không phải kiểu công cụ trả lời như Perplexity.
Parallel đang xây một chỉ mục web và lớp API dành riêng cho tác nhân AI. Tác nhân cần tìm báo cáo tài chính doanh nghiệp thì gọi một API. Cần kiểm tra thông tin chuỗi cung ứng thì gọi một API. Cần làm nghiên cứu thẩm định thì cũng gọi một API. Phía sau là chỉ mục web do Parallel tự thu thập và cấu trúc hóa cho khối lượng công việc của tác nhân.
Agrawal mô tả luận điểm này như sau:
Chúng tôi khởi đầu Parallel từ niềm tin rằng tác nhân sẽ sử dụng web với tần suất cao hơn con người một nghìn lần, và phần lớn công việc đó sẽ diễn ra ở hậu trường.
Nói theo ngôn ngữ kinh doanh: một người có thể mở trình duyệt 20 lần mỗi ngày; một tác nhân có thể gọi API 20.000 lần. Nếu quy mô đó thành hiện thực, mô hình tìm kiếm truyền thống của Google, dựa trên trả tiền theo lượt nhấp, SEO và đấu giá quảng cáo, sẽ mất hiệu lực. Tác nhân không nhấp quảng cáo. Tác nhân cần dữ liệu có cấu trúc, độ trễ thấp và nguồn gốc kiểm chứng được.
Bên nào nắm cửa ngõ để tác nhân truy cập web, bên đó nắm dòng tiền tìm kiếm thế hệ kế tiếp.
Danh sách khách hàng rất đáng chú ý
| Công ty | Cách dùng Parallel |
|---|---|
| Harvey | Lấy dữ liệu web cho các tình huống suy luận pháp lý |
| Notion | Tác nhân nghiên cứu thay người dùng |
| Profound | Nghiên cứu nội dung |
| Actively | Theo dõi khách hàng tiềm năng bán hàng |
| Opendoor | Truy vấn dữ liệu liên quan đến bất động sản |
| Nhiều ngân hàng đầu tư và quỹ phòng hộ | Thông tin thị trường và doanh nghiệp theo thời gian thực |
| Hai công ty bảo hiểm P&C lớn tại Mỹ | Xác minh liên quan đến bồi thường |
Hơn 100.000 nhà phát triển đã sử dụng sản phẩm. Điểm chung của danh sách này rất rõ: tất cả đều là sản phẩm tác nhân cần tự hoàn thành nhiệm vụ nhiều bước, không phải chatbot đơn thuần.
Gabe Pereyra của Harvey nói thẳng:
Parallel là cách chúng tôi đưa web vào bức tranh.
Sarah Sachs của Notion bổ sung:
Giống như con người, tác nhân cần nghiên cứu web công khai để làm việc và ra quyết định. Parallel khiến điều đó trở thành khả thi.
Vì sao Sequoia tiếp tục rót vốn
Andrew Reed lần này vào thẳng hội đồng quản trị, với nhận định ngắn gọn:
Các tác nhân chạy trong chu kỳ dài đang định nghĩa lại sản phẩm ở mọi ngành. Tác nhân cần web.
Sequoia đã đặt cược vào Cursor và Harvey, hai ngôi sao trong hướng tác nhân. Việc tiếp tục rót vốn vào Parallel cho thấy logic rõ ràng: sau lớp ứng dụng là lớp hạ tầng.
Nó giống cách Sequoia trong thập niên 2010 đầu tư đồng thời vào Snowflake và Datadog trong làn sóng cloud-native. Một bên là ứng dụng dọc, một bên là công cụ ngang.
Vì sao không phải Bing hay Google
Bing có API. Google có Custom Search API. Brave có, Exa có, Tavily cũng có. Đường đua này không thiếu người.
Khác biệt của Parallel nằm ở việc thiết kế riêng cho tác nhân được cụ thể hóa thành yêu cầu sản phẩm:
- Schema có cấu trúc: kết quả không phải một khối HTML, mà là JSON tác nhân có thể dùng trực tiếp.
- Chuỗi truy xuất nguồn đầy đủ: từng thông tin có thể lần về trang web gốc, đáp ứng yêu cầu tuân thủ trong tài chính và pháp lý.
- Độ trễ phù hợp với tác nhân: công cụ tìm kiếm cho con người có thể chấp nhận 500 ms; tác nhân gọi dây chuyền hơn chục API trong một nhiệm vụ cần độ trễ gần dưới 100 ms.
Điểm cuối cùng quyết định Parallel có phục vụ được tác nhân cấp sản xuất hay không. Một nhiệm vụ cần tra web 50 lần, mỗi lần 500 ms, sẽ tạo ra 25 giây chờ đợi.
Ván cược này thật sự là gì
Parallel lần này cũng nêu một chi tiết khiến các nhà xuất bản phải chú ý: họ đang đầu tư vào kinh tế học open web và cơ chế thị trường để chủ sở hữu nội dung và bên cung cấp dữ liệu có thể kiếm tiền từ hệ thống AI.
Nói đơn giản, họ muốn tìm một tuyến thanh toán mới cho việc thu thập dữ liệu.
Đó là trung tâm của các vụ kiện giữa công ty AI và truyền thông trong năm qua. Anthropic đã dàn xếp tranh chấp bản quyền âm nhạc với 1,5 tỷ USD. OpenAI bị nhiều nhà xuất bản kiện. Reddit và Twitter đóng API miễn phí. Nếu Parallel xây được một cơ chế khiến nhà xuất bản tự nguyện đưa dữ liệu vào, họ không chỉ là một công cụ tìm kiếm khác. Họ sẽ giống Stripe của kỷ nguyên tác nhân: lớp thanh toán cho dòng chảy dữ liệu.
Định giá 2 tỷ USD có đắt không? Câu trả lời nằm ở việc lớp thanh toán này có chạy được hay không. Nếu chạy được, câu chuyện không chỉ là tăng 10 lần.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, Parallel Web Systems hits $2B valuation five months after its last big raise (TechCrunch), Parallel Raises at $2 Billion Valuation to Scale Web Infrastructure for Agents (PR Newswire), Parag Agrawal's startup raises $100M to build a parallel web for AI agents (SiliconANGLE), Sequoia Capital leads Parallel's $100M raise at $2B valuation (TechFundingNews)