Dust đã huy động được 40 triệu USD trong vòng Series B, do Sequoia Capital và Abstract Ventures đồng dẫn đầu, với sự tham gia của Snowflake Ventures và Datadog. Tổng số vốn huy động hiện vượt quá 60 triệu USD.
Đáng chú ý hơn số tiền là nhãn mà Dust tự gắn cho mình: "multiplayer AI." Khái niệm này biến AI doanh nghiệp từ trải nghiệm đơn lẻ thành không gian làm việc cộng tác.
Vấn đề của AI đơn lẻ
Nhân viên sử dụng ChatGPT, Claude hoặc Copilot riêng lẻ, nhập prompt vào cửa sổ trò chuyện cá nhân và kết quả biến mất trong lịch sử riêng. Đây là hình thức mặc định của AI doanh nghiệp trong hai năm qua.
CEO Dust Gabriel Hubert chỉ ra một khiếm khuyết cơ bản: "Kinh nghiệm không được tích lũy, ngữ cảnh không được chia sẻ và không ai có thể tiếp nhận công việc mà AI để lại."
"Đây là thứ chúng tôi gọi là multiplayer AI, và đây là thứ chúng tôi đang xây dựng." —Gabriel Hubert, CEO Dust
Cụ thể, AI và nhân viên làm việc cùng nhau trong một không gian làm việc chung, nơi thông báo, dự án và quản trị được tích hợp đầy đủ. Kết quả từ một agent có thể được nhóm và các agent khác xem và tái sử dụng.
Cách tiếp cận này cùng hướng với Agentforce của Salesforce và Agent 365 của Microsoft, nhưng điểm khác biệt của Dust là không bị ràng buộc với bất kỳ nền tảng SaaS cụ thể nào. Dust hoạt động ở lớp không gian làm việc, không phải trợ lý trong một ứng dụng cụ thể.
Sequoia thấy gì: tỷ lệ rời bỏ bằng 0 và 70% sử dụng hoạt động hàng tuần
Một đối tác của Sequoia cho biết: "Tỷ lệ rời bỏ bằng 0 và 70% sử dụng hoạt động hàng tuần cho bạn biết đây không còn là thử nghiệm nữa."
Trong SaaS doanh nghiệp, tỷ lệ rời bỏ hàng năm bình thường là 5-10%, và 70% WAU là mức của các công cụ năng suất cốt lõi như Slack hay Notion thời kỳ đầu. Điều này cho thấy Dust không phải là 'công cụ AI dùng thử' mà là công cụ được sử dụng hàng ngày và không bị hủy.
So với dữ liệu ban đầu của các startup agent AI khác—nhiều công ty có tỷ lệ rời bỏ 30-40% và WAU chỉ một chữ số—có thể hiểu tại sao Sequoia sẵn sàng dẫn đầu vòng này.
Nền tảng đội ngũ sáng lập
Hubert và đồng sáng lập Stanislas Polu không phải người mới. Họ gặp nhau tại Stanford năm 2007, đồng sáng lập TOTEMS năm 2014 được Stripe mua lại, và làm việc tại Stripe trong năm năm. Polu sau đó trở thành kỹ sư nghiên cứu tại OpenAI, làm việc về chứng minh định lý (GPT-f của Lean). Hubert giữ chức CPO tại Alan, một công ty bảo hiểm y tế Pháp.
Sự kết hợp này mang lại cả nghiên cứu AI cơ bản và kinh nghiệm sản phẩm doanh nghiệp.
Số tiền sẽ được dùng vào đâu
Dust đã nêu ba lĩnh vực:
- Agent tự học: AI tự cải thiện trong quá trình làm việc mà không cần điều chỉnh prompt thủ công.
- Nguyên thủy cộng tác: Coi AI là cộng tác viên bình đẳng, không phải công cụ.
- Cơ sở hạ tầng quản trị và điều phối: Phân quyền, kiểm toán và điều phối agent cấp doanh nghiệp.
Điểm thứ ba là lý do Snowflake và Datadog đầu tư. Khi số lượng agent tăng từ vài chục lên hàng nghìn, cơ sở hạ tầng cho kiểm soát truy cập dữ liệu, theo dõi thay đổi và rollback trở nên quan trọng. Snowflake quản lý dữ liệu, Datadog xử lý khả năng quan sát—cả hai là nền tảng cần thiết cho multiplayer AI của Dust.
Công ty Pháp đặt cược vào chủ quyền AI châu Âu
Dust có trụ sở tại Paris. Trong sáu tháng qua, Sequoia đã tăng cường đầu tư vào châu Âu, bao gồm Mistral, Cohere và bây giờ là Dust. Logic rất rõ: các doanh nghiệp châu Âu ngày càng ngần ngại gửi dữ liệu nội bộ lên đám mây Mỹ của OpenAI hay Anthropic, khiến 'AI có chủ quyền' trở thành một đề xuất hấp dẫn. Lớp không gian làm việc của Dust có thể tích hợp các mô hình châu Âu như Mistral hoặc mô hình Mỹ như Claude và GPT, cho khách hàng lựa chọn.
Với vòng này, thách thức tiếp theo của Dust không chỉ là cạnh tranh với Microsoft và Salesforce để giành khách hàng doanh nghiệp, mà còn trả lời một câu hỏi lớn hơn: khi một nửa công việc của công ty được thực hiện bởi AI, liệu sản phẩm không gian làm việc có được phát minh lại không?
Tỷ lệ rời bỏ bằng 0 và 70% sử dụng hoạt động hàng tuần cho thấy khách hàng đã bỏ phiếu bằng chân. 12 tháng tới sẽ cho thấy liệu Dust có thể tăng các con số đó lên một bậc độ lớn hay không.
Nguồn: Dust raises $40M Series B to build the "multiplayer" operating system for enterprise AI (Tech.eu); CocoLoop; Exclusive: Agentic AI startup Dust raises $40M (Axios)