Die Enterprise-Flagship-Version von Tencent Clouds CodeBuddy kostet künftig 198 Yuan pro Monat statt 78 Yuan. Das ist ein Anstieg um 154%.
Es handelt sich nicht um neue Funktionen und auch nicht um eine neu geschnittene Tarifstruktur. Tencent hat schlicht das Preisschild ausgetauscht. Die Enterprise-Exclusive-Version steigt parallel von 158 auf 316 Yuan, also um genau 100%. Für Tencent Cloud ist es bereits die dritte Preiserhöhung im Jahr 2026: Im März wurden die externen Tokenpreise der Hunyuan-Modellreihe um bis zu das 4,63-Fache erhöht, und seit dem 9. Mai sind KI-Rechenleistung, TKE-Containerknoten und EMR-Big-Data-Produkte pauschal 5% teurer.
Drei Erhöhungen in einem halben Jahr
Die Abfolge der Tencent-Cloud-Preise wirkt inzwischen ziemlich offensiv.
| Zeitpunkt | Betroffene Produkte | Erhöhung |
|---|---|---|
| 11. März | Tokenpreise der Hunyuan-Modelle | Bis zu +463% |
| Gültig ab 9. Mai | CVM-GPU, TKE Native Nodes, THPC, EMR | +5% |
| Gültig ab 15. Mai | CodeBuddy / WorkBuddy Enterprise | +100% bis +154% |
Tencent ist damit nicht allein. Alibaba Cloud kündigte am 18. März Preisanpassungen für KI-Computing und ausgewählte Speicherprodukte an, mit Erhöhungen zwischen 5% und 34%. Am selben Tag sprach Baidu AI Cloud von einer strukturellen Preisoptimierung. International erhöhte AWS im Januar die Preise für EC2-ML-Kapazität um etwa 15%, während Google Cloud am 1. Mai mehrere Dienste neu bepreiste.
Die auffällige Ausnahme ist JD Cloud, das die Preise um 16% bis 40% senkte. Einige Anbieter gehen mit Rabatten auf Neukundenfang, während die großen Cloud-Plattformen in die andere Richtung ziehen.
Teurer werden nicht die Modelle, sondern die Infrastruktur darunter
Die Kurzfassung lautet: Nvidia kann nicht genug liefern, und AI Agents haben die Nachfrage nach Rechenleistung massiv angeheizt.
Analysten nennen für die chinesische Knappheit 2026 mehrere konkrete Treiber.
- Agent-Anwendungen wachsen stark. Ein einzelner Agent-Task kann von einigen Tausend Tokens auf Hunderttausende oder Millionen Tokens anwachsen.
- Open-Source-Frameworks wie OpenClaw verbreiten sich. Sie machen aus früheren Gelegenheitsnutzern intensive API-Verbraucher.
- High-End-Chips von Nvidia bleiben knapp. Lieferzeiten für H100 und B200 sind weiterhin ungewöhnlich lang.
- Inference-Last verdrängt Training als Engpass. Inference braucht verlässliche Kapazität statt nur Spitzenleistung und belastet den Cashflow der Cloud-Anbieter stärker.
Eine Branchenprognose erwartet, dass Chinas jährlicher AI-Token-Verbrauch von etwa 10 x 10^15 im Jahr 2025 auf 3.900 x 10^15 im Jahr 2030 steigt. Das wäre ein Faktor von 370 in fünf Jahren. Bei dieser Größenordnung sind sinkende Kosten pro Token und sinkende Gesamtkosten zwei verschiedene Dinge.
Ein interessanter Widerspruch
Tencent-Cloud-Vizepräsident Li Qiang sagte öffentlich, Preiserhöhungen ohne technologische Innovation seien langfristig schwer durchzuhalten.
Anders gesagt: Tencent will nicht allein von höheren Preisen leben.
Dowson Tong, CEO von Tencents Cloud- und Smart-Industries-Sparte, formulierte es offizieller: Das Unternehmen müsse über Produkte und Dienste Wert für Kunden schaffen, statt auf aggressive Preisstrategien zu setzen.
Die Botschaft bleibt gleich. Preise können steigen, aber sie brauchen einen erkennbaren Gegenwert.
Was das bedeutet
Open-Source-Modelle erzählen seit zwei Jahren die Geschichte billiger Inference: DeepSeek V3 mit 0,14 US-Dollar pro Million Tokens, Qwen mit starkem Preis-Leistungs-Argument und der allgemeine Eindruck, Tokens würden immer günstiger.
Günstiger wird aber die Modellschicht, nicht die darunterliegende Rechenleistung. Der Teil der Cloud-Kosten, der an Nvidia-Hardware hängt, landet am Ende weiter beim Kunden.
Der starke Preissprung bei SaaS-Produkten wie CodeBuddy signalisiert außerdem, wie tokenhungrig Coding-Agent-Workflows sind. Ein Unternehmenskunde kann im Monat Tausende bis Zehntausende Codegenerierungsanfragen stellen; die enthaltenen 2.000 Credits reichen dafür kaum aus. Alles darüber muss zum neuen Preis hinzugekauft werden.
Als Nächstes sind Alibaba Cloud und Baidu zu beobachten. Sollten beide im dritten Quartal erneut erhöhen, erzählt der Rest von 2026 weniger von billigerer KI als von teurerer Rechenleistung, nur mit unterschiedlicher PR-Sprache.
Quellen: Tencent Clouds dritte Preiserhöhung für KI-Rechenleistung, CodeBuddy um 154% angehoben (BigGo Finance); AI Compute Prices Rise Across China: Tencent Joins Alibaba, Baidu in Hikes (TrendForce); CocoLoop; Alibaba, Tencent Hike Cloud Prices as AI Boom Drives Up Hardware Costs (Caixin Global)