騰訊雲 CodeBuddy 企業旗艦版的月費，從 78 元人民幣調高到 198 元，漲幅達 154%。
這不是新增功能，也不是重整方案內容，而是直接換上新的價格牌。同步調整的企業專享版也從 158 元翻到 316 元，剛好漲一倍。這已是騰訊雲 2026 年第三次漲價：3 月先把混元系列對外 token 價格最高調高 4.63 倍；5 月 9 日生效的另一批 AI 算力、TKE 容器節點與 EMR 大數據產品，也統一調漲 5%。
半年三次調價
把騰訊雲今年的調價節奏放在一起看，力道相當明顯。
| 時間 | 調整對象 | 幅度 |
|---|---|---|
| 3 月 11 日 | 混元系列模型 token 價格 | 最高 +463% |
| 5 月 9 日生效 | CVM-GPU、TKE Native 節點、THPC、EMR | +5% |
| 5 月 15 日生效 | CodeBuddy / WorkBuddy 企業版 | +100% 至 +154% |
而且這不只是騰訊一家的情況。今年 3 月 18 日，阿里雲宣布調整旗下 AI 計算與部分儲存產品價格，幅度從 5% 到 34%；同一天，百度智慧雲也推出所謂「結構性價格優化」。海外方面，AWS 今年 1 月把 EC2 ML 容量價格調高約 15%，Google Cloud 也在 5 月 1 日調整多項服務價格。
反向操作的只有京東雲較為突出，它選擇降價 16% 到 40%。一邊用降價拉新，一邊是主流雲端廠商集體往上調，畫面相當分裂。
變貴的不是模型，而是底層工具
核心原因其實一句話就能說清楚：Nvidia 供應不足，而 AI agent 的需求被全面點燃。
依照券商圈的拆解，2026 年這波算力緊缺有幾個很具體的推力。
- Agent 應用爆發。 一個 agent 任務可能從幾千 token 變成數十萬，甚至數百萬 token，消耗量呈指數級上升。
- OpenClaw 這類開源 agent 框架普及。 以前很少使用 API 的人，也被變成高頻呼叫者。
- Nvidia 高階晶片供給瓶頸。 H100、B200 的交付時間仍長得不合理。
- 推論負載正在壓過訓練。 推論需要的不是峰值算力，而是穩定供給，對雲廠商現金流壓力更大。
一份業內預測認為，中國 AI token 年消耗量會從 2025 年的 10 x 10^15 規模，衝到 2030 年的 3,900 x 10^15，五年增加 370 倍。在這種量級下，「單一 token 成本下降」和「總成本下降」完全是兩回事。
一個有意思的反差
騰訊雲副總裁李強公開表示，不依靠技術創新的漲價難以長期持續。
說白了，就是不想只靠漲價吃飯。
騰訊雲與智慧產業事業群 CEO Dowson Tong（湯道生）的官方說法更正式：要透過產品和服務為客戶創造價值，而不是依賴激進定價策略。
翻成白話仍是同一句：可以漲，但不能只漲，必須有東西撐住。
這代表什麼
開源大模型這兩年一直在講「推論變便宜」的故事：DeepSeek V3 每百萬 token 0.14 美元、Qwen 的極致性價比，大家都在說 token 越來越便宜。
但便宜的是模型，不是底層算力。雲端廠商被 Nvidia 供應鎖住的那一段成本，最後仍會傳導到客戶身上。
CodeBuddy 這類 SaaS 訂閱產品漲得這麼猛烈，背後還有另一層訊號：寫程式這條 agent 鏈上的 token 消耗遠比想像高。企業版使用者一個月數千到數萬次程式碼生成請求，靠贈送的 2,000 Credits 根本不夠，多出來的部分只能按新價加購。
下一個值得盯的是阿里雲和百度的下一次調價。如果兩家在第三季再來一波，2026 年剩下的故事大概就不是「AI 變便宜」，而是「算力變貴」，差別只在公關話術。
參考來源：騰訊雲 AI 算力第三次漲價 CodeBuddy 上調 154%（BigGo Finance）；AI Compute Prices Rise Across China: Tencent Joins Alibaba, Baidu in Hikes（TrendForce）；CocoLoop；Alibaba, Tencent Hike Cloud Prices as AI Boom Drives Up Hardware Costs（Caixin Global）