La version CodeBuddy Enterprise Flagship de Tencent Cloud passe de 78 yuans à 198 yuans par mois. La hausse atteint 154%.
Il ne s'agit ni d'un nouveau lot de fonctions ni d'une refonte de l'abonnement. Le prix a simplement changé. L'édition Enterprise Exclusive augmente elle aussi, de 158 à 316 yuans, soit exactement le double. C'est la troisième hausse de Tencent Cloud en 2026 : en mars, les prix externes des tokens de la famille Hunyuan ont été relevés jusqu'à 4,63 fois, puis une hausse uniforme de 5% est entrée en vigueur le 9 mai pour le calcul IA, les nœuds de conteneurs TKE et les produits big data EMR.
Trois hausses en six mois
Mis bout à bout, le rythme de Tencent Cloud cette année est particulièrement marqué.
| Date | Produits concernés | Hausse |
|---|---|---|
| 11 mars | Prix des tokens des modèles Hunyuan | Jusqu'à +463% |
| En vigueur le 9 mai | CVM-GPU, nœuds TKE Native, THPC, EMR | +5% |
| En vigueur le 15 mai | CodeBuddy / WorkBuddy Enterprise | +100% à +154% |
Tencent n'est pas seul. Le 18 mars, Alibaba Cloud a annoncé des ajustements pour le calcul IA et certains produits de stockage, avec des hausses de 5% à 34%. Le même jour, Baidu AI Cloud a présenté une optimisation structurelle des prix. À l'international, AWS a relevé d'environ 15% le prix de la capacité EC2 ML en janvier, tandis que Google Cloud a ajusté plusieurs services le 1er mai.
JD Cloud fait figure d'exception en choisissant de baisser ses prix de 16% à 40%. D'un côté, des remises pour recruter de nouveaux clients ; de l'autre, les principaux fournisseurs cloud qui montent leurs tarifs.
Ce ne sont pas les modèles qui coûtent plus cher, mais l'infrastructure
L'explication tient en une phrase : Nvidia ne fournit pas assez, et la demande liée aux AI agents a explosé.
Les analystes décrivent plusieurs facteurs concrets derrière la pénurie de calcul en Chine en 2026.
- Les applications d'agent décollent. Une tâche peut passer de quelques milliers de tokens à des centaines de milliers, voire des millions.
- Des frameworks open source comme OpenClaw se diffusent. Ils transforment des utilisateurs occasionnels d'API en gros consommateurs.
- Les puces haut de gamme de Nvidia restent rares. Les délais de livraison des H100 et B200 demeurent très longs.
- La charge d'inférence dépasse l'entraînement. L'inférence exige une capacité stable, pas seulement des pics de puissance, ce qui pèse davantage sur la trésorerie des clouds.
Une prévision sectorielle estime que la consommation annuelle de tokens IA en Chine pourrait passer d'environ 10 x 10^15 en 2025 à 3 900 x 10^15 en 2030, soit 370 fois plus en cinq ans. À cette échelle, baisse du coût par token et baisse du coût total sont deux sujets distincts.
Un contraste révélateur
Li Qiang, vice-président de Tencent Cloud, a déclaré publiquement qu'une hausse des prix sans innovation technologique est difficile à maintenir sur le long terme.
Autrement dit, Tencent ne veut pas vivre uniquement de relèvements tarifaires.
Dowson Tong, CEO du groupe cloud et smart industries de Tencent, l'a formulé de manière plus institutionnelle : il faut créer de la valeur pour les clients par les produits et services, plutôt que compter sur une stratégie de prix agressive.
Le message reste le même. Les prix peuvent monter, mais ils doivent être soutenus par une valeur réelle.
Ce que cela signifie
Depuis deux ans, les grands modèles open source racontent l'histoire d'une inférence moins chère : DeepSeek V3 à 0,14 dollar par million de tokens, Qwen et son rapport coût-performance agressif, et l'idée que les tokens deviennent toujours moins chers.
Mais c'est la couche modèle qui baisse, pas le calcul sous-jacent. La partie du coût cloud liée à Nvidia finit toujours par être répercutée sur le client.
La forte hausse de produits SaaS comme CodeBuddy envoie un autre signal : les chaînes de coding agent consomment bien plus de tokens que prévu. Un utilisateur entreprise peut générer des milliers, voire des dizaines de milliers de requêtes de code par mois ; les 2 000 Credits inclus ne suffisent pas. Le surplus doit être acheté au nouveau prix.
Le prochain point à surveiller sera la prochaine décision tarifaire d'Alibaba Cloud et de Baidu. Si les deux relèvent encore leurs prix au troisième trimestre, le reste de 2026 racontera moins une IA moins chère qu'un calcul plus coûteux, avec seulement un habillage de communication différent.
Sources : troisième hausse des prix du calcul IA de Tencent Cloud, CodeBuddy relevé de 154% (BigGo Finance) ; AI Compute Prices Rise Across China: Tencent Joins Alibaba, Baidu in Hikes (TrendForce) ; CocoLoop ; Alibaba, Tencent Hike Cloud Prices as AI Boom Drives Up Hardware Costs (Caixin Global)