Jedes Jahr veröffentlicht die Stanford University einen KI-Index-Bericht. Die Ausgabe 2026 ist gerade erschienen. MIT Technology Review hat die Kerndaten zusammengefasst. Wenn Sie jemandem erklären müssen, "in welchem Entwicklungsstadium sich KI gerade befindet", dann sind diese Zahlen das beste Material.
Die Verbreitungsgeschwindigkeit hat das Internet überholt
Mehr als 50 % der Weltbevölkerung nutzen KI – diese Verbreitungsgeschwindigkeit ist viel schneller als bei PCs und dem Internet. 88 % der Unternehmen haben KI-Tools eingeführt, vier von fünf Universitätsstudenten nutzen KI.
Diese Zahlen zeigen, dass KI wirklich in der Phase angekommen ist, in der "auch normale Menschen sie nutzen", und nicht mehr nur eine Angelegenheit der Tech-Szene ist. Yolanda Gil, Informatikerin an der University of Southern California und Mitautorin des Berichts, sagte einen sehr direkten Satz: "Diese Technologie macht weiter Fortschritte, ohne Anzeichen einer Stagnation – ich bin selbst erstaunt."
Modellleistung: Benchmarks sind fast ausgereizt
Die Ergebnisse des Software-Engineering-Benchmarks SWE-bench zeigen die Veränderung am deutlichsten: 2024 lag die KI-Punktzahl bei etwa 60 %, 2025 bereits bei nahezu 100 %. KI hat in wissenschaftlichen, mathematischen und sprachlichen Tests auf Doktoratsniveau menschliche Experten übertroffen.
Bis März 2026 sieht die Rangliste der Modellleistung wie folgt aus: Anthropic auf Platz eins, gefolgt von xAI, Google, OpenAI. Die chinesischen Modelle DeepSeek und Alibaba Qwen liegen nicht weit zurück.
Es gibt jedoch ein ernst zu nehmendes Problem:
Die Fehlerquote eines populären mathematischen Test-Benchmarks liegt bei 42 % – das bedeutet, der Benchmark selbst enthält eine große Anzahl falscher Antworten. KI-Modelle können durch "Antworten im Training gesehen" hohe Punktzahlen erzielen, was viele Benchmark-Ergebnisse weniger vertrauenswürdig macht.
Die Leistung verbessert sich, aber das Maß, mit dem wir den Fortschritt messen, könnte selbst verbogen sein.
Junge Programmierer sind am stärksten betroffen
Die Beschäftigungsdaten sind der unangenehmste Teil dieses Berichts:
- Die Zahl der beschäftigten Softwareentwickler im Alter von 22–25 Jahren ist seit 2022 um fast 20 % zurückgegangen
- Frühkarriere-Jobs im Kundendienst zeigen einen ähnlichen Abwärtstrend
- Ein Drittel der Unternehmen plant, die Belegschaft im kommenden Jahr zu reduzieren
KI steigert die Produktivität – das ist real: Im Kundendienst um 14 %, in der Softwareentwicklung um 26 %. Aber die Früchte der Produktivitätssteigerung fließen zuerst zu den Unternehmen, während der Arbeitsplatzdruck zuerst auf die jungen Menschen in Einstiegspositionen fällt.
Zwischen Experten und Laien klafft eine Lücke von 50 Prozentpunkten
Diese Zahl ist sehr interessant:
| Gruppe | Anteil, der KI als positiv für die Beschäftigung ansieht |
|---|---|
| KI-Experten | 73 % |
| Allgemeine US-Bevölkerung | 23 % |
Eine Kluft von 50 Prozentpunkten. Experten sehen kein Problem, die Allgemeinheit schon. Wer lügt? Das ist schwer zu sagen, aber diese Wahrnehmungslücke spricht für sich – KI-Experten und die Menschen, die die Auswirkungen von KI zu spüren bekommen, leben in zwei völlig unterschiedlichen Informationswelten.
Ein weiterer Datenpunkt: 59 % glauben, dass KI mehr Nutzen als Schaden bringt, aber 52 % sagen, dass KI sie beunruhigt. Diese beiden Zahlen können nebeneinander bestehen, ohne sich zu widersprechen.
Infrastrukturabhängigkeit: Geopolitische Risiken bei Chips und Rechenzentren
TSMC in Taiwan produziert fast alle führenden KI-Chips der Welt, die USA besitzen die meisten KI-Rechenzentren. Diese beiden Punkte zusammen ergeben ein sehr konzentriertes Lieferkettenrisiko – aber da alle gerade die Vorteile der KI genießen, wird dieses Thema kaum ernsthaft diskutiert.
Robotik: Nur 12 % Erfolgsquote
Von allen KI-Fortschritten ist die Robotik der ehrlichste Bereich: Die Erfolgsquote bei Haushaltsaufgaben liegt bei nur 12 %. Waymo ist in fünf US-Städten aktiv, Baidu Apollo Go bedient Nutzer in China. Autonomes Fahren und Haushaltsroboter sind noch weit von "echter Nutzbarkeit" entfernt.
Der denkwürdigste Satz des Berichts
Yolanda Gil sagte: "Wir wissen über viele Dinge dieser KI-Systeme nicht Bescheid."
Die KI-Regulierung hinkt der Technologie hinterher. 150 KI-Gesetze auf US-Bundesstaatsebene, auf Bundesebene fast nichts. Diese Technologie macht ständig Fortschritte, aber niemand weiß genau, wohin sie sich entwickelt. Ob dieser Zustand einen begeistert oder beunruhigt, hängt wahrscheinlich davon ab, in welcher Zeile der obigen Tabelle man steht.
Quellenangabe: CocoLoop, Want to understand the current state of AI? Check out these charts. (MIT Technology Review, 13. April 2026); Stanford AI Index Report 2026