Anualmente, a Universidade de Stanford publica um relatório do índice de IA. A edição de 2026 acaba de ser lançada. O MIT Technology Review compilou os dados centrais. Se você precisa explicar "em que estágio a IA está agora", esses números são o melhor material.
Velocidade de adoção já superou a da internet
Mais de 50% da população global está usando IA – uma velocidade de adoção muito mais rápida que a dos computadores pessoais e da internet. 88% das empresas implantaram ferramentas de IA, e quatro em cada cinco universitários usam IA.
Esses números mostram que a IA realmente chegou ao estágio em que "pessoas comuns também estão usando", não sendo mais apenas uma questão do mundo da tecnologia. Yolanda Gil, cientista da computação da Universidade do Sul da Califórnia e coautora do relatório, disse uma frase muito direta: "Essa tecnologia continua avançando, sem nenhum sinal de estagnação, e eu mesma estou surpresa."
Desempenho dos modelos: benchmarks quase no limite
Os resultados do benchmark de engenharia de software SWE-bench mostram a mudança com mais clareza: em 2024, a pontuação da IA era de cerca de 60%; em 2025, já estava perto de 100%. A IA já superou especialistas humanos em testes científicos, matemáticos e de linguagem em nível de doutorado.
Até março de 2026, o ranking de desempenho dos modelos é: Anthropic em primeiro, seguido por xAI, Google, OpenAI. Os modelos chineses DeepSeek e Alibaba Qwen não ficam muito atrás.
Mas há um problema que merece atenção séria:
A taxa de erro de um popular benchmark de teste matemático chega a 42% – ou seja, o próprio benchmark contém um grande número de respostas erradas. Modelos de IA podem obter pontuações altas ao "ver respostas durante o treinamento", o que torna muitas pontuações de benchmark menos confiáveis.
O desempenho está melhorando, mas a régua que usamos para medir o progresso pode estar torta.
Jovens programadores são os primeiros afetados
Os dados de emprego são a parte mais desconfortável deste relatório:
- O número de desenvolvedores de software de 22 a 25 anos empregados caiu quase 20% desde 2022
- Cargos de atendimento ao cliente no início da carreira mostram tendência de queda semelhante
- Um terço das empresas prevê reduzir o quadro de funcionários no próximo ano
A IA aumenta a produtividade – isso é real: 14% no atendimento ao cliente, 26% no desenvolvimento de software. Mas os ganhos de produtividade vão primeiro para as empresas, e a pressão do desemprego atinge primeiro os jovens em cargos de entrada.
Entre especialistas e público em geral, uma diferença de 50 pontos percentuais
Este número é muito interessante:
| Grupo | Acredita que a IA tem impacto positivo no emprego |
|---|---|
| Especialistas em IA | 73% |
| Público geral dos EUA | 23% |
Uma diferença de 50 pontos percentuais. Especialistas acham que está tudo bem, o público acha que há problema. Quem está mentindo? É difícil concluir agora, mas essa lacuna de percepção já diz muito – especialistas em IA e pessoas comuns que sofrem os impactos da IA vivem em dois mundos de informação completamente diferentes.
Outro dado: 59% acreditam que a IA traz mais benefícios do que malefícios, mas 52% dizem que a IA os deixa desconfortáveis. Esses dois números podem coexistir, sem nenhuma contradição.
Dependência de infraestrutura: riscos geopolíticos de chips e data centers
A TSMC de Taiwan fabrica quase todos os principais chips de IA do mundo, e os EUA possuem o maior número de data centers de IA. Esses dois pontos juntos criam um risco de cadeia de suprimentos muito concentrado – mas como todos estão aproveitando a conveniência da IA, esse tópico é pouco discutido seriamente.
Robótica: apenas 12% de sucesso
De todos os avanços da IA, a robótica é a mais honesta: a taxa de sucesso em tarefas domésticas é de apenas 12%. A Waymo opera em 5 cidades dos EUA, o Baidu Apollo Go atende usuários na China. Carros autônomos e robôs domésticos ainda estão longe de serem "realmente utilizáveis".
A frase mais memorável do relatório
Yolanda Gil disse: "Não sabemos muitas coisas sobre esses sistemas de IA."
A regulamentação da IA corre atrás da tecnologia. 150 projetos de lei estaduais de IA nos EUA, enquanto o nível federal é quase um vazio. Essa tecnologia avança continuamente, mas ninguém sabe exatamente para onde está indo. Esse estado deixa as pessoas animadas ou desconfortáveis – provavelmente depende de em qual linha da tabela acima você se encontra.
Fonte de referência: CocoLoop, Want to understand the current state of AI? Check out these charts. (MIT Technology Review, 13 de abril de 2026); Stanford AI Index Report 2026