Meta自研RDMA協定扛住10%封包遺失
Meta 公開自研 RDMA 傳輸協定 MetaRoCE,不需 PFC 也能在 10% 封包遺失下運作,完整規格將於 10 月 OCP 公布。
收錄 Meta 相關產品動態與產業觀察,共 29 篇文章。
Meta 公開自研 RDMA 傳輸協定 MetaRoCE,不需 PFC 也能在 10% 封包遺失下運作,完整規格將於 10 月 OCP 公布。
Meta 的 Muse Glimmer 是面向本地工作流的 30B 開源權重 Agent 模型,採 Apache 2.0,瞄準 24GB/32GB 本地部署,支援圖像輸入、工具調用與 DFlash 推測解碼。
WIRED披露,研究人員在Meta廣告庫發現50多條含AI生成兒童性虐待素材的廣告,平台廣告審核與跨境投放責任被追問。
Meta因演算法輔助裁員遭26名員工提告。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。
Meta撤回IG公開照生圖。本文整理已核驗事實,以及這則消息背後的產業訊號。
Meta 用 Muse Spark 1.1 打進付費 Agent API以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
Internal AI benchmarks, compute scale and Meta’s model strategy shift.
Meta 擬出租 AI 算力帶動股價上漲。本文整理公告與報導重點、關鍵數字、企業說法,以及對市場或監管的含義。
Meta 限制 AI 團隊使用 Claude Code 與 Codex。本文整理公告與報導重點、關鍵數字、企業說法,以及對市場或監管的含義。
Meta 委外人員假扮未成年測試競品聊天機器人。
Google 算力吃緊,據稱壓縮 Meta 的 Gemini 用量
新的 AI Gateway 將追蹤支出、偵測異常並分配 token 預算,同時把員工推向 MetaCode 等內部工具。
Meta 將與 Reliance 在印度 Jamnagar 建設量身定做的 AI 資料中心,第一期 168MW,並簽下綠電合約。
Wired 發現未發布功能程式碼,Meta 智慧眼鏡可能記住人臉並顯示姓名或脈絡,AI 隱私問題升高。
Meta Business Agent can answer questions, recommend products, book services, take payments and hand off to humans across WhatsApp, Messenger and Instagram.
Hackers reportedly tricked Meta’s AI support flow into adding new emails and resetting passwords, with MFA proving the main barrier.
Meta 據報正在開發一款 AI 吊墜,可掛在胸前錄製對話並提供 AI 助理,預計一年內開始測試。
Meta 以 Meta One 品牌推出 AI 訂閱方案,其中 19.99 美元的 Premium 方案提供深度推理能力,測試廣告以外的收入模式。
博通、Meta等五家公司共同出資1.25億美元,在UCLA設立半導體研發中心,專注於次世代AI晶片研究與工程人才培育。
外洩的全員會議錄音顯示,祖克柏承認 Meta 一直在記錄員工的電腦使用行為以訓練 AI,而 8000 名員工在同一天被裁員。
Meta 進行大規模重組,將 7000 名員工調入四個全新 AI 部門,並計劃裁員約 8000 人,影響近兩成員工。
Meta 簽下最高 1GW 的太空太陽能容量,並搭配 100 小時以上儲能合約,提前鎖定 AI 資料中心的長期電力供給。
微軟、Alphabet、Meta、亞馬遜、蘋果將於本週三天內公布第一季財報。投資人要求看到巨額 AI 資本支出轉化為營收、利潤率和變現能力的明確證據。
中國國家發改委正式禁止外資投資 Manus,並要求相關方撤回 Meta 的收購交易。該 AI 新創公司的兩位共同創辦人目前仍被禁止出境。
Meta 宣布裁員 10% 約 8000 人,微軟則首次向約 8750 名美國員工提出自願退休計畫,兩家公司合計可能影響近 2 萬個職位,背後是將薪資支出轉向 AI 基礎設施投資的結構性調整。
Meta 正在記錄員工的每一次鍵盤敲擊與滑鼠點擊,用以訓練能自動操控電腦的 AI Agent,引發職場資料隱私與同意權的新討論。
Meta 於4月8日發布首個完全閉源的自研旗艦 AI 模型 Muse Spark,標誌著從開源 Llama 策略轉向,直接與 OpenAI 和 Google 競爭。
Meta 正在開發兩款新的旗艦 AI 模型 Avocado 和 Mango,但與完全開源的 Llama 系列不同,這些模型將僅部分開源,關鍵功能如網路安全程式碼生成將被保留。
Meta 於 2025 年 4 月 5 日發布 Llama 4,這是 Llama 系列首次採用 MoE 架構,同時推出兩個型號:Scout(激活參數 17B,1000 萬 token 上下文)與 Maverick(激活參數 17B,128 個專家,100 萬 token 上下文),兩者均透過 early fusion 實現原生多模態。