輝達將支付AI程式設計新創公司Poolside 60億美元，用來取得後者Model Factory的授權——那是Poolside用來打造Laguna系列開放權重程式碼模型的自研訓練體系。彭博社8月20日引述Newcomer取得的投資人信件，揭露了這筆交易，條款屬於非排他性授權。
同時還有兩件事在進行。輝達另外投入10億美元投資Poolside，投資前估值為120億美元；參與Laguna開發的109名員工將收到輝達的職缺邀約。Poolside三位共同創辦人留任，公司持續獨立營運。60億美元的授權費預計在2027年底前分配給Poolside的投資人。
這筆交易被刻意設計成這個樣子
投資人信件裡特別劃清界線：這既不是收購，也不是整隊延攬（acqui-hire）。這種說法過去兩年被反覆使用，用意是把大規模人才與技術轉移，從併購審查的範疇裡摘出來。
輝達自己就有兩個近例可循。收編Groq核心團隊與技術那筆交易是200億美元，Enfabrica那筆則是9億美元，結構相近。把三筆案子放在一起看，這家公司已經把「授權＋投資＋發職缺邀約」跑成了固定套路。
粗略算一下：60億美元攤到109人頭上，平均每人約5,500萬美元。這個算法當然不夠嚴謹——授權費買的是軟體體系，人只是附帶而來的一部分——但它多少能反映輝達對這類資產的出價水位落在哪裡。
Poolside走到這一步的來龍去脈
Poolside由前GitHub技術長Jason Warner與Eiso Kant在2023年創立，2024年10月完成5億美元B輪募資，估值30億美元，輝達當時就已經在投資人名單上。
真正的轉折點發生在今年4月：原本規劃中的20億美元C輪募資告吹，那一輪的估值本來是140億美元，起因是CoreWeave退出了在德州合建資料中心的計畫，直接掐斷了募資的節奏。四個月後，Poolside這次拿到的投資前估值是120億美元，比那輪沒談成的募資低了約兩成，但公司把訓練體系變現成60億美元現金，這筆錢依信件裡的安排，會直接流向既有股東。
Laguna本身則是7月21日的事。Laguna S 2.1是總參數118B、活躍參數8B的MoE程式碼模型，權重公開，主打代理式（agentic）程式設計，Terminal-Bench 2.1成績為70.2%。它的賣點從頭到尾都放在訓練效率上：不到九週的週期，就做出一個可自行部署的西方開放權重模型。輝達買下的，正是這套「快」的能力。
輝達打算拿它做什麼
輝達手上有Nemotron模型系列，也持續釋出開放權重與訓練資料。自己下場做模型，跟部分客戶的業務存在重疊，這讓直接收購一家模型公司變得敏感。授權一套訓練體系、挖走一支團隊，再讓被授權方留在市場上繼續獨立經營，是繞開這層尷尬的寫法。
對開源程式碼模型這個領域來說，Poolside的核心團隊併入輝達之後，Laguna後續版本要由誰來做、還要不要繼續開放權重，目前都還沒有答案。Poolside保住了公司、創辦人，以及被授權軟體的使用權，但把最懂得如何運用它的那批人送走了。
參考來源：Newcomer投資人信件、彭博社、CocoLoop、The Decoder；多家報導交叉核實了60億美元授權費、10億美元投資、120億美元投資前估值與109名員工的數字，Laguna S 2.1的參數規模與跑分成績則取自Poolside官方發布。