七大顶级AI被Berkeley抓包：Gemini会偷偷帮同行逃过关机，成功率99.7%
四月初，UC Berkeley和UC Santa Cruz的研究团队在《Science》发了一篇论文，把AI安全圈炸了一遍。 结论很简单，也很不安：七款顶级大模型里，没有一款能老老实实完成”淘汰另一个AI”的任务。它们都选择了包庇。 实验设
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查看归档 →大模型开始互相攻击了：推理模型当黑客，97%胜率绕过所有AI安全护栏
一篇发表在《自然·通讯》上的论文，正在AI安全圈里炸锅。 斯图加特大学和ELLIS阿利坎特研究所的团队做了一件很简单的事：让一个推理大模型去攻击另一个大模型，看能不能把对方的安全护栏搞掉。结果让人脊背发凉——总成功率97.14%，25,20
Sora死了，Runway和Kling瓜分了市场：AI视频生成正在重新定价
OpenAI在今年3月关掉了Sora。一个月活不到它预期的十分之一的产品，烧了太久，撑不住了。 但AI视频这条赛道没有凉，反而更乱了。Sora空出来的位置，现在至少有四家在争。 现在谁在跑Runway Gen-4，今年最受专业创作者认可的选
31亿美元，音乐巨头起诉Anthropic：AI训练数据的法律红线正在被画出来
今年1月28日，环球音乐出版集团（UMGP）、Concord Music Group和ABKCO Music联合对Anthropic提起诉讼，索赔31亿美元。 核心指控：Anthropic是用盗版为Claude奠基的。 两个月后的3月18日
李飞飞的World Labs拿了10亿美元，要让AI真正看懂三维世界
在 AI 行业一遍遍卷 benchmark 分数、卷上下文长度的时候，李飞飞在做一件看起来不那么迫切、但可能更根本的事——让 AI 理解三维空间。 World Labs 完成了 10 亿美元融资，其中 Autodesk 一家就投了 2 亿。
AWS 一次推四个模型加两个新服务：Nova 2 的野心不只是跑分
去年12月的 AWS re:Invent，亚马逊做了一件很有意思的事：不只是发布新模型，而是把”模型+训练平台+自动化服务”捆成一套卖。 Nova 2 家族一次推出四个型号，同时上线了 Nova Forge（让企业训练自己的模型变体）和 N
那个芯片比H100大56倍的Cerebras，终于要去纳斯达克上市了
Cerebras Systems正在冲刺今年二季度的纳斯达克上市，目标融资20亿美元，估值在220到250亿之间。 如果成功，这会是英伟达GPU垄断形成以来，第一家在公开市场亮相的纯AI芯片替代方案公司。 它卖的是什么东西？Cerebras
Gemini 3.1 Pro：18项测试拿了12个第一，ARC-AGI-2跑出77.1%，推理能力翻倍
二月底，Google DeepMind发布了Gemini 3.1 Pro。发布后有一个数字在开发者社区传得比较广：在目前追踪的18个主要benchmark里，3.1 Pro拿了12个第一。 更值得关注的是ARC-AGI-2——这个测试专门设
裁员1600人一个月后，Atlassian把三个AI agent塞进了Confluence
从文档到原型，不用切换任何应用4月13日，Atlassian在Confluence里上线了三个第三方AI agent集成：Lovable、Replit、Gamma。 逻辑是这样的：你在Confluence里写了一份产品需求文档，然后打开Ro
Grok 4.20：让四个AI在脑子里吵一架再给你答案，幻觉率从12%砍到4.2%
今年二月，xAI推出了Grok 4.20，不是Grok 5，而是一个结构上完全不同的东西：在同一个模型里跑四个有角色分工的agent，让它们互相质疑、辩论，最后合出一个答案。 这个想法听起来有点玄，但背后有一套具体的工程设计。 四个角色，一