苹果弃用 Core ML 转投 Anthropic 协议
Core ML 这个名字，苹果用了快 9 年。 2017 年 iPhone X 那颗 A11 神经引擎一出来，Core ML 就是 iPhone 上跑机器学习的唯一正门——人脸解锁、相册识图、输入法联想，背后都是它。 这届 WWDC，苹果给
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查看归档 →OpenAI 出资请学者研究 AI 经济影响
找一群独立的经济学家，研究"AI 到底对经济是好是坏"。这事听起来挺正派。 但如果出钱的、给数据的、定规矩的，全是被研究的那家 AI 公司本身呢？ 6 月 8 日，OpenAI 宣布搞了个叫 OpenAI Economic Research
英国设全球首个官方机构测算AI就业影响
AI 会不会把你的工作干掉？ 这问题吵了快三年，从达沃斯吵到推特，全是各执一词的猜。乐观派拿生产力说事，悲观派翻裁员名单，谁也说服不了谁——因为没人手里有真数据。 英国政府 6 月 8 日干脆把桌子一拍：不猜了，建个机构专门算这笔账。 一个
DeepSeek一周吞6万亿token，挤GPT-5.5至第15
先说个拧巴的画面：美国企业的 IT 负责人，一边在合规群里转发「别用中国模型」的警告，一边把公司信用卡绑到了 DeepSeek 的 API 上。 这不是段子。6 月 7 日 The Decoder 援引 Ramp 的数据，把这事摆到了台面上
OpenAI 给 ChatGPT 装会做梦的记忆
以前你想让 ChatGPT 记住点事，得专门跟它说一句「记一下：我对花生过敏」。现在不用了——它会自己在后台「做梦」。 6 月初 OpenAI 推的这个新功能，名字就叫 Dreaming。 什么叫「做梦」 说白了是一套后台流程：它不等你下指
ChatGPT 新增闭关模式防数据外泄
你让 ChatGPT 替你读一个网页，结果它把你聊天记录里的敏感信息，悄悄发给了网页背后那个人。 这不是科幻，是 prompt injection（提示注入）干的活——也是这两年 AI agent 最难堵的一个洞。OpenAI 6 月 6
小米大模型每秒吐1000 token登行业第一
先记住一个数：1000。 这是小米 MiMo 团队 6 月 8 日甩出来的成绩——一个一万亿参数的大模型，每秒能吐出 1000 多个 token，峰值冲到 1200。这个数字什么概念？你平时用 ChatGPT、Claude，每秒大概也就几十
苹果把自研 AI 模型放上谷歌机房运行
苹果这家公司有个出了名的执念：芯片自己设计，系统自己写，机房自己建，能不靠别人就不靠别人。 6 月 8 日的 WWDC 上，这条铁律破了个口子。苹果最能打的那个 AI 模型，要跑在谷歌的云上——用的还是英伟达的芯片。 先说苹果这次到底拿出了
OpenAI 要把 ChatGPT 重做成超级 App
最近一个月最值钱的几家 AI 公司，扎堆干同一件事：递上市申请。Anthropic 先递，OpenAI 上周一下午跟着递。就在这条 IPO 消息满天飞的同一天，OpenAI 内部又传出一句更狠的话。 「聊天已死。」 这是一位 OpenAI
PointFive融6000万美元，专砍企业AI云账单
公司上 AI，谁都在算一笔账：能省多少人力。但很少有人提醒你另一笔账—— 你的云账单会涨得吓人 。 一家叫 PointFive 的以色列公司，盯的就是这第二笔账。它刚拿了一笔 6000 万美元的 B 轮 ，由 Accel 领投，Index