Apple, Core ML을 Core AI와 MCP로 전환
Apple은 WWDC에서 인식형 AI용 Core ML에서 벗어나 Anthropic의 MCP를 시스템과 개발 도구 전반에 쓰는 LLM 네이티브 Core AI로 옮겼다.
Apple은 WWDC에서 인식형 AI용 Core ML에서 벗어나 Anthropic의 MCP를 시스템과 개발 도구 전반에 쓰는 LLM 네이티브 Core AI로 옮겼다.
Economic Research Exchange는 외부 학자에게 OpenAI 도구와 데이터를 통제된 방식으로 제공해 연구 기회와 독립성 논란을 동시에 만든다.
영국 재무부와 DSIT는 일자리, 생산성, 기업 구조 변화를 측정하기 위해 노벨상 수상자 사이먼 존슨이 이끄는 AI 경제연구소를 지원한다.
Ramp와 OpenRouter 데이터는 장시간 실행되는 코딩·데이터 에이전트가 토큰 가격을 핵심 비용으로 만들면서 DeepSeek 사용이 빨라지고 있음을 보여준다.
OpenAI의 Dreaming은 과거 대화를 백그라운드에서 종합해 메모리 요약을 갱신하고 출처를 보여주며 사용자가 수정·삭제할 수 있게 한다.
새 보안 설정은 프롬프트 인젝션 자체를 해결하지는 않지만 공격자가 데이터 반출에 쓰는 브라우징, 에이전트, 커넥터 같은 외부 통로를 끈다.
샤오미 MiMo, 일반 GPU에서 초당 1000토큰 주장. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
AFM 3 Cloud Pro는 Apple의 Private Cloud Compute를 Google 인프라와 엔비디아 Blackwell GPU로 확장하면서도 Apple은 무상태 처리와 검증 가능한 프라이버시를 강조한다.
보도된 개편은 ChatGPT, Codex, Atlas 브라우저를 더 묶고 OpenAI가 답변 중심 제품에서 에이전트와 기업 업무로 이동하려는 흐름이다.
이스라엘 스타트업은 AI Efficiency OS와 TokenShift로 GPU, 클라우드, 코딩 에이전트 사용 낭비를 드러내 FinOps 팀의 AI 지출 관리를 돕겠다고 한다.