Apple ersetzt Core ML durch Core AI und MCP
Auf der WWDC wechselte Apple von Core ML aus der Erkennungsära zu einer LLM-nativen Core-AI-Schicht, die Anthropics MCP in System und Entwicklertools nutzt.
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Die Economic Research Exchange gibt externen Forschern kontrollierten Zugang zu OpenAI-Tools und -Daten und wirft neben neuen Chancen auch Fragen zur Unabhängigkeit auf.
Treasury und DSIT unterstützen ein AI Economics Institute unter Nobelpreisträger Simon Johnson, das Arbeit, Produktivität und Firmenwandel messen soll.
Daten von Ramp und OpenRouter zeigen, dass DeepSeek schneller wächst, weil lang laufende Coding- und Datenagenten Tokenpreise zu einem Kernkostenfaktor machen.
OpenAIs Dreaming verdichtet frühere Gespräche im Hintergrund, aktualisiert Gedächtniszusammenfassungen und zeigt Quellen, damit Nutzer sie bearbeiten oder löschen können.
Die neue Sicherheitseinstellung löst Prompt Injection nicht, deaktiviert aber Browsing, Agenten, Konnektoren und andere Ausgänge für Datenabfluss.
Xiaomi MiMo meldet 1.000 Token pro Sekunde auf Standard-GPUs. Der Beitrag ordnet die Ankündigung, den strategischen Kontext und die praktischen Risiken für betroffene Nutzer oder Unternehmen ein.
AFM 3 Cloud Pro erweitert Apples Private Cloud Compute auf Google-Infrastruktur mit Nvidia-Blackwell-GPUs, während Apple zustandslose und überprüfbare Datenschutzkontrollen betont.
Ein gemeldeter Relaunch soll ChatGPT, Codex und den Atlas-Browser enger verzahnen, während OpenAI von Antworten zu Agenten und Enterprise-Arbeit rückt.
Das israelische Start-up will mit AI Efficiency OS und TokenShift Verschwendung bei GPU-, Cloud- und Coding-Agent-Nutzung sichtbar machen.