Apple remplace Core ML par Core AI et MCP
À la WWDC, Apple passe de Core ML, conçu pour la reconnaissance, à Core AI, natif pour les LLM et relié au MCP d'Anthropic dans le système et les outils.
Page 35
Voir les archives →OpenAI finance des recherches sur l'impact économique de l'IA
Economic Research Exchange donne à des chercheurs externes un accès contrôlé aux outils et données d'OpenAI, ouvrant des pistes mais aussi des questions d'indépendance.
Le Royaume-Uni crée un institut d'économie de l'IA
Le Trésor britannique et le DSIT soutiennent un AI Economics Institute présidé par le Nobel Simon Johnson pour mesurer emploi, productivité et transformation des entreprises.
DeepSeek profite de la vague de tokens des agents
Les données de Ramp et OpenRouter montrent DeepSeek accélérer alors que les agents de code et de données font du prix du token un coût majeur.
ChatGPT ajoute une mémoire qui “rêve”
Dreaming d'OpenAI synthétise les conversations passées en arrière-plan, met à jour les résumés de mémoire et affiche les sources modifiables ou supprimables.
Le Lockdown Mode de ChatGPT coupe les sorties de données
Le nouveau réglage ne résout pas l'injection de prompt, mais désactive navigation, agents, connecteurs et sorties nécessaires à l'exfiltration.
Xiaomi MiMo revendique 1 000 tokens par seconde sur GPU standard
Xiaomi MiMo revendique 1 000 tokens par seconde sur GPU standard. L’article résume l’annonce, le contexte stratégique et les risques pratiques pour les utilisateurs ou entreprises concernés.
Le meilleur modèle IA d'Apple tourne sur Google Cloud et Nvidia
AFM 3 Cloud Pro étend Private Cloud Compute d'Apple à l'infrastructure Google avec des GPU Nvidia Blackwell, tout en promettant une confidentialité vérifiable et sans état.
OpenAI veut transformer ChatGPT en super app
Une refonte rapprocherait ChatGPT, Codex et le navigateur Atlas alors qu'OpenAI déplace le produit des réponses vers les agents et l'entreprise.
PointFive lève 60 millions pour réduire les factures cloud de l’IA
La start-up israélienne affirme qu'AI Efficiency OS et TokenShift révèlent les gaspillages GPU, cloud et agents de code pour les équipes FinOps.