대형 모델은 셰익스피어를 읽고 사진 속 고양이를 알아볼 수 있지만, 알약이 위에서 어떻게 녹는지나 두 단백질의 식감 차이는 알지 못한다. 영국의 Apoha는 6월 3일 스텔스 모드를 벗어나 3,600만 달러 투자를 공개하며 이 빈틈을 겨냥했다.
Apoha의 VIBE 기술은 재료 샘플을 액체에 띄운 뒤 제어된 물리적 압력을 가하고, 그때 생기는 진동 파형을 기록한다. 회사는 한 샘플에서 몇 분 만에 1,000개가 넘는 행동 지표를 얻을 수 있으며, 기존 방식은 같은 작업에 며칠이 걸렸다고 설명한다.
이 파형은 AI가 학습할 수 있는 behavioral embeddings로 바뀐다. Apoha는 이를 "liquid intelligence"라고 부른다. COO Anshika Srivastava의 설명처럼, AI가 아직 맛보고 냄새 맡고 만지는 능력을 배우지 못했다면 Apoha는 바로 그 층을 만들겠다는 것이다.
적용 대상은 임상시험 전에 약물 실패 가능성을 예측하는 일, 식품 회사의 식물성 단백질 대체품 선별, 항체 후보 평가 등이다. Singular가 투자를 주도했고 Draper Associates, Redalpine, Seedcamp, Wilbe, Nucleus, Innovate UK가 참여했다. 언어와 코드 경쟁이 과열된 AI 시장에서 Apoha는 물리 세계의 재료 데이터를 파고든다.
참고 자료：CocoLoop、Apoha emerges from stealth with $36 million Series A round (Fortune)