Mô hình AI có thể đọc văn bản và nhận diện hình ảnh, nhưng không biết một viên thuốc tan ra như thế nào hay một vật liệu mòn đi ra sao. Ngày 3 tháng 6, Apoha của Anh rời trạng thái kín tiếng với vòng gọi vốn 36 triệu USD, nhằm lấp khoảng trống cảm nhận vật chất của AI.
Công nghệ VIBE của Apoha treo mẫu vật liệu trong chất lỏng, tác động lực vật lý có kiểm soát rồi ghi lại dạng sóng dao động. Công ty cho biết chỉ trong vài phút, một mẫu có thể tạo ra hơn 1.000 chỉ số mô tả hành vi vật liệu, thay vì mất nhiều ngày như trước.
Các tín hiệu này được chuyển thành behavioral embeddings cho mô hình học. Apoha gọi hướng đi đó là "liquid intelligence": AI không chỉ đọc dữ liệu mô tả, mà học từ phản ứng vật lý của vật liệu trong môi trường lỏng.
Ứng dụng trước mắt gồm dự đoán nguy cơ thất bại của thuốc trước thử nghiệm lâm sàng, sàng lọc protein thực vật thay thế và đánh giá ứng viên kháng thể. Singular dẫn đầu vòng đầu tư, cùng Draper Associates, Redalpine, Seedcamp, Wilbe, Nucleus và Innovate UK. Trong khi nhiều công ty AI đổ vào ngôn ngữ và mã, Apoha đặt cược vào dữ liệu vật liệu mà internet không có sẵn.
Nguồn tham khảo：CocoLoop、Apoha emerges from stealth with $36 million Series A round (Fortune)