텐센트의 AI 랩은 2016년 설립되어 10년간 수많은 논문을 발표했지만, 2026년 3월 갑작스럽게 해체가 발표됐다. 직원들은 훈위안 대규모 언어 모델 팀으로 대거 이동했으며, 28세의 최고 AI 과학자와 함께 4월 말까지 출시 예정인 훈위안 3.0의 막바지 작업을 진행 중이다.
이번 조치는 그 자체로 많은 것을 시사한다. 학술 중심의 AI 랩은 현재 시점에서 독립적으로 존재하기 어려운 상황이 된 것이다.
야오순위는 누구인가
훈위안 팀을 이끄는 핵심 인물은 야오순위(Yao Shunyu)로, 2025년 12월 텐센트에 최고 AI 과학자로 영입됐다. 텐센트 합류 전에는 OpenAI에서 연구했다.
그가 가장 잘 알려진 업적은 ReAct 프레임워크(추론과 행동을 번갈아 융합하는 에이전트 기반 아키텍처)와 Tree of Thoughts(대규모 언어 모델이 의사결정 트리처럼 사고하게 하는 방법)를 설계한 것이다. 이 두 프레임워크는 LLM 에이전트 분야에서 인용 횟수가 매우 높으며, 단순히 발표에 그치지 않고 실제 영향력을 가진 연구로 평가받는다.
야오는 칭화대학교 야오반(튜링상 수상자 야오치즈가 설립한 컴퓨터 과학 엘리트 프로그램)에서 학사 학위를 받았다. 28세에 이 수준의 직책을 맡는 것은 2026년 AI 인재 시장에서도 흔치 않은 일이다.
그는 공개적으로 "벤치마크 점수가 아닌 시나리오로 제품을 주도한다"는 철학을 밝혔다. 이는 현재 벤치마크 경쟁에 집중하고 있는 대부분의 국내 AI 팀과 뚜렷이 구별된다. 물론 실제로 실현 가능할지는 훈위안 3.0의 결과물에 달려 있다.
훈위안 3.0: 핵심은 파라미터 규모가 아니다
훈위안 3.0은 약 300억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 이미 내부 테스트를 거쳐 이번 달 공개 출시될 예정이다.
파라미터 규모보다 이번 출시는 두 가지 방향에 중점을 두고 있다.
- 추론 능력 강화: 추론 모델 분야를 겨냥해, 훈위안은 질문에 답하는 수준에서 실제로 사고하는 수준으로 업그레이드하는 것을 목표로 한다.
- 에이전트 실용성: 야오는 에이전트 실용성을 최우선 방향으로 설정했으며, 훈위안 3.0은 데모에서만 좋아 보이는 것이 아니라 실제 워크플로우에서 작동할 수 있어야 한다.
이 두 방향이 모두 제대로 구현된다면, 훈위안 3.0은 단순한 또 하나의 국산 대규모 언어 모델이 아니라 중국 기업 시장에서 실제 배포 가치가 있는 도구로 자리매김할 수 있다.
이러한 포지셔닝은 바이트댄스의 Doubao, 알리바바의 Tongyi Qianwen과 직접 경쟁하는 것이다. 국내 추론 모델 경쟁이 격화되는 시점에서 설득력 있는 에이전트 기능을 제공할 수 있는지가 핵심 지표다.
위챗 AI 에이전트: 텐센트의 진짜 비장의 카드
물론 훈위안 3.0만이 텐센트 AI의 가장 중요한 카드는 아니다. 위챗이 바로 그것이다.
텐센트는 위챗을 위한 독립적인 AI 에이전트 진입점을 개발 중이다. 목표는 위챗 미니프로그램, 위챗페이, 공식 계정 등 기존 생태계를 활용해 사용자가 여러 앱을 오가며 해야 했던 작업(식당 검색, 예약, 결제, 공유)을 하나의 대화창 안에서 모두 처리할 수 있도록 하는 것이다.
일정: 중국 내 위챗(Weixin)에서의 시범 운영은 2026년 중반, 본격적인 확대는 3분기로 예상된다.
이 로직은 텐센트가 이전에 출시한 QClaw(위챗 생태계 AI 에이전트 도구)와 방향성이 같지만, 규모는 비교가 되지 않는다. 위챗의 월간 활성 사용자 수는 14억 명을 넘어서며, 이는 어떤 독립 앱도 복제할 수 없는 채널 우위다.
바이트댄스의 Doubao는 여전히 트래픽 구매에 의존해 사용자를 확보하고 있지만, 위챗의 사용자는 자연스럽게 축적된 것이다. 텐센트가 충분히 좋은 에이전트를 구축한다면, 이 채널 우위는 압도적인 힘을 발휘할 수 있다.
위안바오의 5000만 DAU: 숫자 뒤에 숨은 실상
텐센트는 2월 AI 어시스턴트 위안바오(Yuanbao)의 일간 활성 사용자 수가 5000만 명을 돌파했다고 발표했다.
이 숫자는 인상적으로 들리지만, 배경을 살펴보면 텐센트는 춘제 기간 동안 10억 위안을 홍바오(빨간 봉투) 캠페인에 투입해 대규모 트래픽을 통해 사용자 수를 끌어올렸다. 명절 이후 데이터는 눈에 띄게 감소했다.
이는 위안바오에 기반이 없다는 것을 의미하지는 않지만, 현재 사용자 유지율과 DAU 품질이 아직 안정화되지 않았음을 시사한다. 위챗 생태계의 자연 트래픽을 위안바오의 진정한 충성 사용자로 전환할 수 있는지가 진정으로 입증되어야 할 부분이다.
이번 재편의 본질
텐센트 AI 랩은 업계에서 탄탄한 기초 연구를 많이 수행했지만, 제품 전환은 일관되게 약점이었다는 평가를 받아왔다. 이는 텐센트 전체의 트래픽 중심 비즈니스 DNA와 랩의 인센티브 구조(논문을 작성하고 학회에 발표하는 것보다 엔지니어링 중심 환경에서 제품을 구축하는 것이 더 나은 평가를 받기 어려운 구조)와 관련이 있다.
이번에 랩 전체를 훈위안 팀에 통합한 것은 텐센트가 분명한 메시지를 보낸 것이다. 연구는 제품에 봉사해야 하며, 자기들만의 세계에서 살 수는 없다는 것이다.
이론적 깊이와 에이전트 구현 전문성을 모두 갖춘 야오순위가 지휘를 맡으면서, 텐센트의 방향성은 문제가 없어 보인다.
그러나 실행 측면에서 바이트댄스의 Doubao, 알리바바의 Tongyi, 바이두의 ERNIE가 기다려 주지는 않는다. 2026년, 국내 대규모 언어 모델 경쟁은 이미 제로섬 게임 단계에 접어들었다. 훈위안 3.0이 4월 말까지 설득력 있는 결과물을 내놓을 수 있는지가 향후 행보를 결정짓는 중요한 싸움이 될 것이다.
출처: CocoLoop, Tencent to Launch Hunyuan 3.0 in April, Build WeChat AI Agent (Caixin Global); Tencent Folds AI Lab Into Hunyuan Team in Major AI Overhaul (Caixin Global); DeepSeek V4 And Tencents New Hunyuan Model To Launch In April (Dataconomy)