3月5日、OpenAIはGPT-5.4をリリースした。最大の変更点は、専用のプログラミングモデルを廃止したことだ。
従来のGPT-5.3-Codexは、メインのGPT-5.x系統とは別にリリースされた独立したプログラミング専用モデルだった。GPT-5.4では、最先端のプログラミング能力、推論能力、Computer Useを単一のモデルアーキテクチャに統合している。
3つの能力
| 分野 | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codexとの比較 |
|---|---|---|
| プログラミング（SWE-bench Pro） | 57.7% | 55.6% |
| コンピュータ操作（OSWorld） | 75% | 64% |
| 知識作業（GDPval） | 83% | なし |
プログラミングはやや向上、コンピュータ操作は大きく差をつけ、知識作業能力はCodexにはまったくなかったものだ。3つの分野すべてで最先端レベルに達した初の単一モデルである。
5つのバージョン
- Standard：標準版
- Thinking：深層推論版
- Pro：高性能版
- Mini：軽量版
- Nano：超軽量版
API価格は数ドルから数十ドルまでをカバー。ChatGPTでは「GPT-5.4 Thinking」、APIではgpt-5.4と呼ばれる。
100万トークンのコンテキストを実験的にサポート。 model_context_windowおよびmodel_auto_compact_token_limitパラメータで設定可能。
戦略的なシグナル
GPT-5.4は、OpenAIの製品戦略における明確な転換を示している。「シナリオごとに異なるモデル」から「1つのモデルですべてをこなす」へのシフトだ。
これはDeepSeek V3.1のハイブリッドモデルアプローチやQwen3のデュアルモード設計と軌を一にする。「統一モデル」が業界のコンセンサスになりつつあるようだ。ユーザーは「この問題にはどのモデルを使うべきか」を気にする必要がなくなる。
参考元：CocoLoop、NxCode技術ガイド