Pada 5 Maret, OpenAI merilis GPT-5.4. Perubahan terbesarnya adalah: tidak ada lagi model pemrograman khusus.
Sebelumnya, GPT-5.3-Codex adalah model mandiri yang dikhususkan untuk pemrograman, dirilis terpisah dari lini utama GPT-5.x. Sekarang, GPT-5.4 secara langsung menyatukan kemampuan coding mutakhir, penalaran, dan Computer Use ke dalam satu arsitektur model.
Tiga kemampuan
| Dimensi | GPT-5.4 | Dibanding GPT-5.3-Codex |
|---|---|---|
| Pemrograman (SWE-bench Pro) | 57,7% | 55,6% |
| Kendali komputer (OSWorld) | 75% | 64% |
| Pekerjaan pengetahuan (GDPval) | 83% | Tidak ada |
Kemampuan pemrograman sedikit lebih kuat, kendali komputer unggul jauh, dan kemampuan pekerjaan pengetahuan sama sekali tidak dimiliki Codex. Model tunggal pertama yang mencapai level mutakhir di ketiga dimensi.
Lima versi
- Standard: Versi reguler
- Thinking: Versi penalaran mendalam
- Pro: Versi kelas atas
- Mini: Versi ringan
- Nano: Versi sangat ringan
Harga API mencakup seluruh rentang dari beberapa dolar hingga puluhan dolar. Di ChatGPT disebut "GPT-5.4 Thinking", dan di API disebut gpt-5.4.
Dukungan eksperimental untuk 1 juta token konteks, dapat dikonfigurasi melalui parameter model_context_window dan model_auto_compact_token_limit.
Sinyal strategis
GPT-5.4 menandai pergeseran jelas dalam strategi produk OpenAI: dari "model berbeda untuk skenario berbeda" menjadi "satu model untuk semuanya."
Ini sejalan dengan pendekatan model hibrida DeepSeek V3.1 dan desain mode ganda Qwen3. Tampaknya "model terpadu" menjadi konsensus industri — pengguna tidak perlu lagi pusing memikirkan "model mana yang harus digunakan untuk masalah ini."
Sumber referensi: CocoLoop, Panduan Teknis NxCode