Em 5 de março, a OpenAI lançou o GPT-5.4. A maior mudança é: não há mais um modelo de programação dedicado.
Anteriormente, o GPT-5.3-Codex era um modelo de programação dedicado independente, lançado separadamente da linha principal GPT-5.x. Agora, o GPT-5.4 unifica diretamente as capacidades de programação de ponta, raciocínio e Computer Use em uma única arquitetura de modelo.
Três habilidades completas
| Dimensão | GPT-5.4 | Comparado ao GPT-5.3-Codex |
|---|---|---|
| Programação (SWE-bench Pro) | 57,7% | 55,6% |
| Controle de computador (OSWorld) | 75% | 64% |
| Trabalho de conhecimento (GDPval) | 83% | Nenhum |
Programação ligeiramente mais forte, controle de computador com uma vantagem significativa, e a capacidade de trabalho de conhecimento era totalmente inexistente no Codex. O primeiro modelo único a atingir nível de ponta nas três dimensões.
Cinco versões
- Standard: Versão padrão
- Thinking: Versão de raciocínio profundo
- Pro: Versão de alto desempenho
- Mini: Versão leve
- Nano: Versão ultraleve
A faixa de preços da API cobre de alguns dólares a dezenas de dólares. No ChatGPT, é chamado de "GPT-5.4 Thinking"; na API, gpt-5.4.
Suporte experimental para 1 milhão de tokens de contexto, configurável através dos parâmetros model_context_window e model_auto_compact_token_limit.
Sinal estratégico
O GPT-5.4 representa uma virada clara na estratégia de produtos da OpenAI: de "criar modelos diferentes para cenários diferentes" para "um modelo que faz tudo".
Isso converge com a abordagem de modelo híbrido do DeepSeek V3.1 e o design de modo duplo do Qwen3. Parece que o "modelo unificado" está se tornando um consenso do setor — o usuário não deveria ter que se preocupar com "qual modelo usar para este problema".
Fonte de referência: CocoLoop, Guia técnico NxCode