CNBCは4月28日、過去1年にMeta、Google、OpenAIを離れたAI研究者を整理した。リストを見ると、シリコンバレーの大手企業で中核を担ってきたAIチームから重要人材が抜けていることが分かる。
Dealroomのデータでは、資金の流れも同じ方向を向いている。2026年に入ってから、VCは2025年以降に設立されたAIスタートアップへ188億ドルを投じた。このペースが続けば、2024年に新設企業が通年で調達した279億ドルを上回る。
誰が出ていったのか
研究上の重みが大きい例だけを見ても、数カ月前にできた会社とは思えない規模の資金が動いている。
- David Silver（元Google DeepMind）はIneffable Intelligenceを立ち上げ、11億ドルのシードラウンドと51億ドルの評価額を得た。人間データに頼らない強化学習が軸だ。
- Tim Rocktäschel（元DeepMind主任研究員）はRecursive Superintelligenceを創業し、少なくとも5億ドル、最大10億ドル規模の資金を集める見込みだ。プレマネー評価額は40億ドルで、自己改善するAIシステムを狙う。
- Yann LeCun（元Meta首席AI科学者）はAMI Labsで3月に10億ドルを調達した。
- Anna GoldieとAzalia Mirhoseini（元Anthropic、DeepMind）はRicursive Intelligenceで2ラウンド合計3億3500万ドルを集めた。
- Humans&は元AnthropicとxAIの共同創業者らが組んだ会社で、1月に4億8000万ドルを調達した。
- Periodic Labsは元OpenAI、DeepMindの社員が立ち上げ、昨年9月に3億ドルを集めた。
どの金額も、創業から数カ月の会社には異例の大きさだ。2024年には1億ドル超のシードラウンドは驚きだったが、今では一部のトップAIスピンアウトでは相場に近づいている。
なぜVCはそこまで払うのか
Eurazeoのマネージングディレクター、Elise Sternは資金流入の理由をこう表現した。"When you're in a race, you narrow focus. That creates a vacuum."
大手ラボはベンチマーク競争とスケール競争に縛られている。その結果、研究テーマは少数の主軸に寄り、周辺の余白を新興企業が取りにいく構図になる。
見落とされがちな領域は、事前学習データの規模や後処理のアラインメントが主流である中での強化学習、商業化の道筋が読みづらいAIの解釈可能性、創薬・材料・ロボティクスのような長い周期の垂直システム、そしてTransformerや自己回帰型ではない新アーキテクチャなどだ。
Ineffable Intelligenceは最初の領域、Periodic Labsは垂直領域、AMI Labsは新アーキテクチャを狙う。どれも大手社内では通しにくいが、独立会社なら投資家に物語として説明しやすい。
大手が引き止められない理由
問題は報酬ではない。MetaやGoogleは一線級のAI研究者に1000万ドルを超える総報酬を提示しており、OpenAIの重要社員向けテンダーオファーも数千万ドル規模に達する。
それでも残せないのは研究の自由度だ。大手のAI研究は次第に製品開発に近づき、次世代フラッグシップモデルのKPIに沿うことが求められる。論文発表は競争上の情報漏えいリスクで制約され、研究テーマは経営層の承認で固定されやすい。
しかもVCはすでに別ルートを証明した。LeCunはMetaを離れて数カ月で10億ドルを調達し、RocktäschelはDeepMindを離れて数カ月で40億ドル評価に届いた。この確実性が研究者の間で共有されれば、起業という選択肢は無視しにくくなる。
この移動はどこまで続くか
短期的には続く可能性が高い。大手企業は決算で計算資源への投資とベンチマークでの優位を示し続ける必要があり、研究テーマが急に広がるとは考えにくい。VC側にもまだ投資余力がある。
中期の変数は二つある。第一に、最初の新会社群が18カ月ほどで本物の成果を出せるかだ。188億ドルが投じられても商用化できる製品や説得力ある研究突破が少なければ、次の波に資金が続くかは分からない。
第二に、大手が逆方向に動くかどうかだ。中核チームに研究の自由度を戻す、社内スタートアップを独立会社として育てる、かつてのDeepMindのような半独立型の仕組みを復活させる、といった選択肢はある。
ただし、それには大手自身が人材維持に失敗していると認める必要がある。現時点の決算説明の姿勢を見る限り、そこまで認める段階にはない。今後1年はRecursive Superintelligence、Ineffable Intelligence、AMI Labsが最初の成績表をいつ出すかが焦点になる。それが、この実験がバブルなのか、AI研究の新しい分業なのかを決める。
参考資料：Meta, Google, OpenAI among Big Tech firms seeing top staff leaving to launch AI startups（CNBC, 2026-04-28）、CocoLoop、Big Tech's Best Are Quitting Their Jobs to Form Startups（Autogpt.net, 2026-04-28）