CNBC 在 4 月 28 日整理了過去一年從 Meta、Google、OpenAI 出走的 AI 研究員名單。看完那張表，矽谷大廠的 AI 核心團隊正在失去關鍵人才。
Dealroom 的數據顯示，資金也正跟著人走。2026 年至今，VC 已向 2025 年後才成立的 AI 新創公司投入 188 億美元。照目前節奏，今年有望超過 2024 年新成立公司全年拿到的 279 億美元。
出走的是哪些人
挑研究分量最重的幾個案例來看，這些公司明明才成立數月，融資規模卻已經接近成熟獨角獸。
- David Silver（前 Google DeepMind）創立 Ineffable Intelligence，拿到 11 億美元種子輪，估值 51 億美元，主打不依賴人類資料的強化學習。
- Tim Rocktäschel（前 DeepMind 主任研究員）創立 Recursive Superintelligence，融資從 5 億美元起，可能加到 10 億美元，pre-money 估值 40 億美元，目標是讓 AI 系統自我改進。
- Yann LeCun（前 Meta 首席 AI 科學家）為 AMI Labs 在 3 月拿到 10 億美元。
- Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini（前 Anthropic 與 DeepMind）為 Ricursive Intelligence 兩輪共募得 3.35 億美元。
- Humans& 由前 Anthropic 與 xAI 共同創辦人組隊，1 月拿到 4.8 億美元。
- Periodic Labs 由前 OpenAI、DeepMind 員工創立，去年 9 月拿到 3 億美元。
每一筆金額對一家幾個月大的新創都很離譜。2024 年，種子輪過億還是奇觀；現在在頂級 AI spinout 裡，已經快變成行情。
VC 為什麼願意這樣砸錢
Eurazeo 董事總經理 Elise Stern 的一句話很到位："When you're in a race, you narrow focus. That creates a vacuum."
大廠陷在 benchmark 戰與規模戰裡，研究方向自然會往少數主軸收斂；那些被收縮掉的空間，就成了新公司可以切入的市場。
這些被忽略的方向至少包括強化學習、AI 可解釋性、製藥與材料及機器人等垂直系統，以及非 Transformer、非自回歸的新架構。大廠主線仍圍繞預訓練資料規模與後訓練對齊，商業回報路徑不夠清楚的研究在內部很難拿到預算。
Ineffable Intelligence 押的是第一條，Periodic Labs 做的是垂直領域，AMI Labs 講的是新架構。這些題目在大廠內部立項困難，但獨立出來反而能對投資人講清楚故事。
大廠為什麼留不住
這不是錢的問題。Meta 和 Google 給一線 AI 研究員的總薪酬包早已超過千萬美元，OpenAI 給重要員工的 tender offer 也達到數千萬美元級別。
真正留不住的是研究自由度。大廠的 AI 研究越來越像產品研發：工作要對齊下一代旗艦模型的 KPI；論文能不能發，要看是否會洩露競爭情報；專案方向也更容易被高層審批鎖死。
而且 VC 已經驗證了這條路。LeCun 從 Meta 離開，幾個月後拿到 10 億美元；Rocktäschel 從 DeepMind 離開，幾個月後估值 40 億美元。這種確定性傳到研究員圈子裡，就會讓「出去做」變成難以忽視的選項。
這場遷徙能持續多久
短期看，趨勢相當明確。大廠在財報上仍要維持算力支出與 benchmark 領先，研究方向收縮不會很快逆轉。VC 手裡也還有足夠乾粉。
中期變數有兩個。第一，第一批新公司能不能在 18 個月內拿出真東西。188 億美元砸下去，如果兩年後沒幾家公司交出可商業化產品或有說服力的研究突破，下一波資金未必會跟。
第二，大廠會不會反向操作，例如給核心團隊更多研究自由度，把內部創業團隊孵化成獨立公司，或恢復類似早期 DeepMind 那種半獨立安排。
但這些前提是，大廠願意承認自己在留人這件事上失敗了。從目前財報會的姿態看，他們還沒有想認。接下來一年，Recursive Superintelligence、Ineffable Intelligence、AMI Labs 何時交出第一份成績單會是關鍵。它們決定的是這場實驗究竟是泡沫，還是 AI 研究的新一輪分工。
參考來源：Meta, Google, OpenAI among Big Tech firms seeing top staff leaving to launch AI startups（CNBC, 2026-04-28）、CocoLoop、Big Tech's Best Are Quitting Their Jobs to Form Startups（Autogpt.net, 2026-04-28）