CNBC pada 28 April merangkum para peneliti AI yang keluar dari Meta, Google, dan OpenAI selama setahun terakhir. Daftar itu menunjukkan bahwa tim inti AI di perusahaan teknologi terbesar Silicon Valley sedang kehilangan orang-orang penting.
Data Dealroom memperlihatkan arus uang mengikuti talenta tersebut. Sejauh ini pada 2026, VC telah menanamkan $18,8 miliar ke startup AI yang berdiri setelah 2025. Dengan laju saat ini, nilainya bisa melampaui $27,9 miliar yang dihimpun seluruh perusahaan baru sepanjang 2024.
Siapa saja yang keluar
Beberapa contoh paling berat dari sisi riset sudah mendapat putaran pendanaan yang sangat besar untuk perusahaan yang baru berumur beberapa bulan.
- David Silver, mantan Google DeepMind, mendirikan Ineffable Intelligence dengan seed round $1,1 miliar dan valuasi $5,1 miliar. Fokusnya adalah reinforcement learning tanpa bergantung pada data manusia.
- Tim Rocktäschel, mantan principal research scientist di DeepMind, membangun Recursive Superintelligence dengan dana mulai dari $500 juta dan bisa naik ke $1 miliar. Valuasi pre-money dilaporkan $4 miliar, dengan target sistem AI yang bisa memperbaiki dirinya sendiri.
- Yann LeCun, mantan chief AI scientist Meta, mengumpulkan $1 miliar pada Maret untuk AMI Labs.
- Anna Goldie dan Azalia Mirhoseini, sebelumnya di Anthropic dan DeepMind, meraih total $335 juta dalam dua putaran untuk Ricursive Intelligence.
- Humans&, dibentuk oleh para mantan pendiri Anthropic dan xAI, mengumpulkan $480 juta pada Januari.
- Periodic Labs, didirikan oleh mantan karyawan OpenAI dan DeepMind, mendapat $300 juta pada September lalu.
Setiap angka itu sangat besar untuk startup yang baru berusia beberapa bulan. Seed round di atas $100 juta masih tampak luar biasa pada 2024; sekarang, untuk spinout AI paling elite, nilainya mulai terlihat seperti harga pasar.
Mengapa VC mau membayar semahal itu
Managing director Eurazeo Elise Stern merangkum logikanya dengan kalimat ini: "When you're in a race, you narrow focus. That creates a vacuum."
Laboratorium besar sedang terkunci dalam perang benchmark dan perlombaan skala. Fokus yang makin sempit membuat riset bergerak ke beberapa jalur utama, sementara ruang di sekitarnya diambil oleh perusahaan baru.
Ruang yang terabaikan itu mencakup reinforcement learning, interpretabilitas AI, sistem vertikal di farmasi, material, dan robotika, serta arsitektur baru di luar Transformer atau model autoregresif. Di perusahaan besar, jalur utama masih berkisar pada skala data pre-training dan alignment pascapelatihan, sedangkan riset dengan jalur komersial yang belum jelas sulit mendapat anggaran.
Ineffable Intelligence mengejar kategori pertama. Periodic Labs berada di kategori vertikal. AMI Labs menjual cerita tentang arsitektur baru. Semua tema itu sulit didorong sebagai proyek internal Big Tech, tetapi lebih mudah dijelaskan sebagai perusahaan mandiri.
Mengapa Big Tech sulit menahan mereka
Masalahnya bukan gaji. Meta dan Google sudah memberi paket kompensasi lebih dari $10 juta untuk peneliti AI papan atas, sementara tender offer OpenAI untuk karyawan penting bisa mencapai puluhan juta dolar.
Yang sulit dipertahankan adalah kebebasan riset. Riset AI di perusahaan terbesar semakin mirip pengembangan produk: pekerjaan harus selaras dengan KPI model flagship berikutnya, publikasi paper dapat dibatasi karena risiko intelijen kompetitif, dan arah proyek lebih sering dikunci oleh persetujuan eksekutif.
VC juga telah membuktikan jalur alternatif. LeCun keluar dari Meta dan mengumpulkan $1 miliar dalam hitungan bulan. Rocktäschel keluar dari DeepMind dan mencapai valuasi $4 miliar dalam hitungan bulan. Begitu pola seperti itu beredar di kalangan peneliti, opsi mendirikan startup menjadi sulit diabaikan.
Berapa lama migrasi ini bisa bertahan
Dalam jangka pendek, trennya tampak kuat. Laporan keuangan Big Tech masih harus menunjukkan belanja komputasi dan kepemimpinan benchmark, sehingga portofolio riset tidak akan cepat melebar. Dana kering VC juga masih tersedia.
Ujian jangka menengah punya dua bagian. Pertama, gelombang perusahaan awal harus menunjukkan hasil nyata dalam sekitar 18 bulan. Jika $18,8 miliar tidak menghasilkan banyak produk yang bisa dikomersialkan atau terobosan riset yang meyakinkan, investor gelombang berikutnya bisa menahan diri.
Kedua, perusahaan besar bisa berbalik arah dengan memberi tim inti lebih banyak kebebasan riset, memisahkan tim internal menjadi perusahaan independen, atau menghidupkan kembali struktur semiindependen seperti model awal DeepMind.
Namun itu menuntut Big Tech mengakui bahwa model retensi mereka gagal. Dari sikap yang terlihat dalam panggilan laporan keuangan sejauh ini, mereka belum siap mengatakannya. Dalam setahun ke depan, Recursive Superintelligence, Ineffable Intelligence, dan AMI Labs akan menjadi tiga nama yang paling perlu diamati. Hasil pertama mereka akan menentukan apakah ini gelembung atau pembagian kerja baru dalam riset AI.
Sumber: Meta, Google, OpenAI among Big Tech firms seeing top staff leaving to launch AI startups (CNBC, 2026-04-28), CocoLoop, Big Tech's Best Are Quitting Their Jobs to Form Startups (Autogpt.net, 2026-04-28)