OpenAI a annoncé le 4 novembre le rachat de Pierre Computer Company, c'est-à-dire la société derrière l'infrastructure Git Code Storage et les bibliothèques open source Trees et Diffs. Pierre a confirmé l'opération sur son propre site. Le prix n'a pas été communiqué, la finalisation reste soumise aux autorisations réglementaires habituelles et, d'ici là, les deux sociétés continuent d'opérer séparément.
La justification d'OpenAI tourne autour de Codex. L'entreprise veut en faire « a place where teams can build software together with AI, from first idea to the version they ship », autrement dit un lieu où les équipes construisent des logiciels avec l'IA, de la première idée jusqu'à la version livrée.
L'organisation prévue après l'opération tient en trois points :
- Trees et Diffs restent open source. Ces deux bibliothèques sont déjà utilisées dans l'application Codex : la première gère la navigation dans les fichiers, la seconde l'affichage des modifications du code.
- Les clients actuels de Code Storage peuvent continuer à l'utiliser, et ses fonctions seront progressivement intégrées à Codex.
- L'équipe de Pierre rejoint OpenAI et participera à de nouveaux produits et plateformes.
Pour les utilisateurs de Codex, rien n'a changé le jour de l'annonce : pas de nouvelle fonction, pas de nouvelle offre, pas d'ajustement tarifaire.
Ce que vend Pierre
Pierre a été fondée en 2023 par Jacob Thornton, l'un des auteurs de Bootstrap, et Ian Ownbey, ancien ingénieur de Twitter. En novembre 2025, la société a bouclé un tour de série A de 22 millions de dollars mené par CRV et 01A. Dans l'annuaire de Y Combinator, elle se décrit comme « a new, opinionated, git platform ».
Code Storage a été lancé en octobre 2025 : à peine 13 mois séparent donc son lancement de son rachat. C'est une couche Git en marque blanche destinée aux applications d'IA et aux agents : les clients Git ordinaires peuvent faire clone, fetch et push comme d'habitude, les entreprises le pilotent par API, et la synchronisation avec GitHub, GitLab et Bitbucket est prise en charge.
Parmi les indicateurs figurant dans la documentation publique : jusqu'à 32 To par dépôt, plus de 30 écritures simultanées par dépôt, plus de 500 requêtes Git par seconde et par dépôt, ainsi qu'un SLA de 99,99 %. Les clients cités sont Lovable, Bolt, Amp, Poke, Anything et Parahelp.
Faisons le calcul
Quand ce sont des agents qui écrivent du code, la pression sur Git n'a plus rien à voir avec celle des développeurs humains. Les chiffres du cas Lovable en août le montrent mieux que tout : plus de 8 millions de nouveaux dépôts par semaine, avec des pics à 250 par seconde. En calcul approximatif, la moyenne tourne autour de 13 par seconde, et le pic vaut environ 19 fois la moyenne. Si chaque génération ouvre un nouveau dépôt, la plupart d'entre eux risquent fort de refroidir rapidement.
La tarification de Code Storage correspond à ce profil. Les données chaudes, consultées au cours des 7 derniers jours, coûtent 0,005 dollar par Go et par heure, soit environ 3,65 dollars par mois ; les données froides, inchangées depuis 7 jours, reviennent à environ 0,15 dollar par mois, soit un écart d'environ 24 fois. Le trafic en envoi (push) est facturé 0,06 dollar par Go, et celui en réception (pull) 0,15 dollar par Go.
Pour un produit de création de sites par IA de taille moyenne, avec 200 Go de données chaudes, 2 To de données froides, 300 Go de push et 1,5 To de pull, on arrive à environ 1 270 dollars par mois. Il s'agit de notre calcul approximatif d'après la grille tarifaire publique ; les grands clients bénéficient de tarifs sur mesure, la facture réelle ne suivra donc pas ce chiffre.
OpenAI possède déjà son propre système
Cette opération comporte un point difficile à expliquer. Deux jours plus tôt, le 2 novembre, OpenAI venait de publier un article présentant Pando, un backend compatible Git développé en interne. Selon l'entreprise, il porte déjà le dépôt principal de code, a réduit la latence médiane de push de près de 80 %, traite près de 1 Po de données de dépôts par jour, et sert à étudier des charges où un très grand nombre d'agents se partagent un seul dépôt.
Pando est un système interne, Code Storage un produit vendu à l'extérieur ; les problèmes qu'ils traitent se recoupent. Pando sera-t-il fusionné avec Code Storage, sera-t-il ouvert à l'extérieur, OpenAI ne l'a pas dit.
En alignant les acquisitions de cette année, la direction est en revanche nette : en mars, Astral, spécialiste des outils Python ; en juin, Ona, spécialiste des environnements de développement dans le cloud ; et maintenant le stockage Git et les composants d'interface pour la revue de code. Codex s'étend au-delà de l'écriture de code, et l'environnement, les dépendances et les dépôts s'ajoutent morceau par morceau.
Les clients n'ont pas encore de réponses
Dans la liste des clients de Code Storage, Lovable, Bolt et Amp font des choses qui recoupent Codex. Leurs dépôts de code vont désormais reposer sur une infrastructure appartenant à OpenAI, et pour l'instant OpenAI promet seulement que les clients peuvent continuer à utiliser le service.
Code Storage continuera-t-il d'exister durablement comme service indépendant, que deviendront les contrats et les tarifs actuels, de quelle offre et de quelles limites relèvera-t-il une fois intégré à Codex, et Codex proposera-t-il directement des dépôts hébergés : rien de tout cela n'a été divulgué à ce stade. L'annonce ne détaille pas non plus la licence ni la gouvernance des bibliothèques open source après la finalisation. La date de finalisation n'est pas non plus indiquée.
Sources : annonce officielle d'OpenAI, site de Pierre, CocoLoop, Data Studios, RuntimeWire ; la grille tarifaire publique de Code Storage et le cas Lovable ont servi à vérifier les prix de stockage et les chiffres de dépôts, et le coût mensuel est une estimation approximative de la rédaction.