Codex bureau teste la prédiction du prochain message, Tab pour accepter

Le 9 octobre, OpenAI a mis en ligne dans l'application de bureau Codex une fonction en test baptisée « Composer predictions » : une fois que Codex a terminé sa réponse, la zone de saisie affiche une prédiction du message suivant. L'utilisateur appuie sur Tab pour la remplir, et c'est à lui de décider s'il la modifie ou l'envoie.

C'est le cinquième jour de l'engagement « une mise à jour par jour pendant 28 jours » de Thibault Sottiaux, responsable de Codex. Sur un réseau social, il affirme que les prédictions sont si justes qu'elles « Often leads to a double take », autrement dit qu'elles font souvent regarder à deux fois.

Qui peut l'utiliser, et comment

D'après le centre d'aide d'OpenAI et une annonce de la communauté des développeurs, le périmètre actuel de la fonction est le suivant :

  • Utilisateurs : personnes de 18 ans et plus disposant de ChatGPT Pro en offre individuelle, dans toutes les régions ouvertes ; pendant le test, en règle générale, pas d'ouverture aux autres formules ;
  • Emplacement : fils locaux et fils SSH de l'application de bureau Codex, avec le modèle GPT-6 Astra ou GPT-6.1 Sol ; absente de la version web et du Chat de l'application de bureau ;
  • Fonctionnement : appuyer sur Tab ne fait que placer le texte dans la zone de saisie, sans l'envoyer, selon les termes de l'annonce, « Accepting a prediction does not send it automatically. » ; et toutes les réponses ne sont pas suivies d'une suggestion ;
  • Interrupteur : activée par défaut pour les utilisateurs éligibles ; pour la désactiver, Settings → General → Composer → Show predictions.

Côté facturation, pendant le test, la génération des prédictions n'entraîne aucun frais supplémentaire et ne consomme ni le quota d'utilisation de Codex ni les crédits. Le message effectivement envoyé après avoir accepté une prédiction compte, lui, normalement dans l'utilisation.

Sur le périmètre des données, OpenAI précise que la prédiction n'utilise que le contexte déjà présent dans le fil en cours, ne va pas chercher de mémoire supplémentaire et ne lit pas les informations des applications connectées. Quels comptes Pro sont jugés « éligibles » et quel modèle génère les prédictions, la société ne l'a pas précisé.

La même touche Tab, un autre contenu

La touche Tab est depuis longtemps occupée dans les outils de programmation assistée par IA. La complétion Tab de Cursor et la suggestion de prochaine modification de GitHub Copilot prédisent du code : ce qu'il faut écrire après le curseur, et où modifier ensuite. L'utilisateur écrit ligne après ligne dans l'éditeur, l'outil devine ligne après ligne à ses côtés.

Codex place cet usage ailleurs. Son terrain principal est déjà la zone de dialogue : l'utilisateur donne une consigne, l'agent modifie le dépôt, lance les tests puis revient faire son rapport. Après un tel tour, ce que l'utilisateur dit le plus souvent tient en phrases courtes comme « lance les tests », « modifie ça aussi » ou « fais le commit ». Prédire ce genre de phrases économise les allers-retours entre l'utilisateur et l'agent, pas le temps passé à taper du code.

Cette conception pose aussi un problème de limites. Quand une complétion de code se trompe, l'éditeur le montre au premier coup d'œil ; quand la prédiction d'un dialogue se trompe et qu'un « continue » ou un « fusionne » est envoyé par réflexe, les conséquences retombent sur les actions suivantes de l'agent. Sur sa page d'aide, OpenAI rappelle que les suggestions ne correspondent pas toujours à l'intention et demande de les relire avant l'envoi ; le fait que Tab n'envoie pas automatiquement relève de la même précaution.

Jour 5 sur 28

Depuis le 4 octobre, Sottiaux a fixé une règle à l'équipe : pendant 28 jours, chaque jour, soit une mise à jour apportant une amélioration nette à la majorité des utilisateurs de Codex et de ChatGPT Work, soit une réinitialisation complète du quota d'utilisation pour tous. Au cinquième jour, ce que l'équipe livre ne concerne que les abonnés Pro individuels, ce qui cadre mal avec le critère « pertinent pour la majorité des utilisateurs » de l'engagement ; dans la communauté, personne n'a encore relevé le point.

L'annonce ne dit pas si le test sera étendu aux formules Plus et entreprise, ni si, une fois le test terminé, les prédictions commenceront à être décomptées du quota.

Sources : centre d'aide OpenAI, CocoLoop, annonce de la communauté des développeurs OpenAI, propos de Thibault Sottiaux sur un réseau social ; les formules concernées, les noms de modèles, le chemin de désactivation et les règles de facturation sont ceux indiqués par le centre d'aide et l'annonce communautaire d'OpenAI.