"Thinking model" se convirtió en el concepto dominante en 2025. Casi todas las principales empresas de IA lanzaron sus propios modelos de razonamiento, con el mismo argumento de venta central: el modelo "piensa" internamente antes de responder.
Estrategias de cada empresa
Serie o de OpenAI: La primera en convertir el concepto de "pensar" en un producto. De o1 a o3, la trayectoria sigue la línea "cadena de razonamiento explícita + proceso de pensamiento oculto". El usuario solo ve la respuesta final, el proceso intermedio no se revela.
DeepSeek R1: El representante de los modelos de razonamiento de código abierto. Impulsado por aprendizaje por refuerzo, el proceso de pensamiento es transparente (se puede ver la Cadena de Pensamiento completa). La versión destilada de 32B ya puede igualar a o1-mini en varios benchmarks, con una enorme ventaja de coste.
Gemini 2.5 Pro: El modelo de pensamiento de Google, que responde tras un razonamiento interno. Destaca en razonamiento matemático y científico (AIME 2024: 92%), siendo el razonamiento multimodal una ventaja diferenciadora.
Claude Opus 4.6: Razonamiento adaptativo, el modelo evalúa automáticamente la profundidad de pensamiento necesaria. Cuatro niveles ajustables, sin desperdicio de potencia computacional.
El equilibrio fundamental
Todos los modelos de razonamiento enfrentan el mismo problema: profundidad de razonamiento vs. velocidad de respuesta.
Cuanto más profundo es el pensamiento, más precisa es la respuesta, pero mayor es el tiempo de espera y mayor el coste. Para conversaciones cotidianas simples, activar el razonamiento profundo es solo una pérdida de dinero y tiempo.
Las soluciones de cada empresa difieren ligeramente:
- OpenAI: Ofrece modelos de diferentes niveles (de o1-mini a o3-pro)
- DeepSeek V3.1: Modo dual think/non-think en el mismo modelo
- Anthropic: Pensamiento adaptativo, el modelo decide la profundidad
- Qwen3: También modo mixto, razonamiento y no razonamiento en un solo modelo
Código abierto vs. Código cerrado
La capacidad de razonamiento alguna vez se consideró el foso defensivo de los modelos de código cerrado. La aparición de R1 rompió este escenario – los modelos de razonamiento de código abierto ya han alcanzado a los productos principales de código cerrado. Esto significa que la capacidad de razonamiento puro es cada vez más difícil de usar como barrera de pago.
La próxima competencia ya ha pasado de "quién piensa mejor" a "quién piensa más rápido y más económico".
Fuente de referencia: CocoLoop, comunicados oficiales de los modelos, análisis comparativo de The Decoder