"Thinking model" tornou-se o conceito dominante em 2025. Quase todas as principais empresas de IA lançaram seus próprios modelos de raciocínio, com o mesmo argumento de venda central: o modelo "pensa" internamente antes de responder.
Estratégias de cada empresa
Série o da OpenAI: A primeira a transformar o conceito de "pensar" em produto. De o1 a o3, a trajetória segue a linha "cadeia de raciocínio explícita + processo de pensamento oculto". O usuário vê apenas a resposta final, o processo intermediário não é revelado.
DeepSeek R1: O representante dos modelos de raciocínio de código aberto. Impulsionado por aprendizado por reforço, o processo de pensamento é transparente (a Cadeia de Pensamento completa pode ser visualizada). A versão destilada de 32B já consegue igualar o o1-mini em vários benchmarks, com uma enorme vantagem de custo.
Gemini 2.5 Pro: O modelo de pensamento do Google, que responde após raciocínio interno. Destaca-se em raciocínio matemático e científico (AIME 2024: 92%), sendo o raciocínio multimodal uma vantagem diferenciadora.
Claude Opus 4.6: Raciocínio adaptativo, o modelo avalia automaticamente a profundidade de pensamento necessária. Quatro níveis ajustáveis, sem desperdício de poder computacional.
O trade-off central
Todos os modelos de raciocínio enfrentam o mesmo problema: profundidade de raciocínio vs. velocidade de resposta.
Quanto mais profundo o pensamento, mais precisa a resposta, mas maior o tempo de espera e maior o custo. Para conversas cotidianas simples, ativar o raciocínio profundo é apenas desperdício de dinheiro e tempo.
As soluções de cada empresa diferem ligeiramente:
- OpenAI: Oferece modelos de diferentes níveis (de o1-mini a o3-pro)
- DeepSeek V3.1: Modo duplo think/non-think no mesmo modelo
- Anthropic: Pensamento adaptativo, o modelo decide a profundidade
- Qwen3: Também modo misto, raciocínio e não raciocínio em um único modelo
Código aberto vs. Código fechado
A capacidade de raciocínio já foi considerada o fosso defensivo dos modelos de código fechado. O surgimento do R1 quebrou esse cenário – modelos de raciocínio de código aberto já alcançaram os produtos principais de código fechado. Isso significa que a capacidade de raciocínio puro está se tornando cada vez mais difícil de usar como barreira de pagamento.
A próxima competição já mudou de "quem pensa melhor" para "quem pensa mais rápido e mais econômico".
Fonte de referência: CocoLoop, comunicados oficiais dos modelos, análise comparativa do The Decoder