Aureka Biotechnologies hat am 10. August eine Series B über 100 Millionen Dollar abgeschlossen. Granite Asia finanzierte die erste Tranche exklusiv, ein strategischer Investor führte eine spätere Tranche an, HighLight Capital beteiligte sich, und bestehende Investoren wie MPCi und NRL Capital legten nach. Insgesamt hat Aureka nach eigenen Angaben fast 200 Millionen Dollar aufgenommen.
Das Geld fließt in experimentelles Feedback
Aureka will die Mittel für biologische Basismodelle der nächsten Generation, großskaliges Training, de-novo-Moleküldesign, biologische Strukturmodellierung und Funktionsvorhersage einsetzen. Außerdem wird Lab-in-the-Loop ausgebaut, die experimentzentrierte Feedbackmaschine des Unternehmens.
“Biology does not yield to computation alone; it depends on feedback from the physical world.”
Die Aussage ist nüchtern: Biologie lässt sich nicht allein durch Berechnung voranbringen. Moleküle müssen im Labor getestet werden, und diese Ergebnisse müssen zurück in das Modell.
OpenDDE ist der öffentliche Nachweis
Aurekas proprietäres Modell heißt AuraIDE, die offene Version OpenDDE. Das arXiv-Paper vom 4. Juli beschreibt OpenDDE als all-atom biomolekulares Basismodell mit Co-Folding als Einstieg für Strukturvorhersage, de-novo-Design, Affinitätsschätzung und strukturbasierte Optimierung.
Das chinesische Medium 36Kr liefert zusätzliche Details. CEO Weian Zhao sagte, Aureka habe eine Rechenressource in der Größenordnung von tausend GPUs für AuraIDE genutzt und OpenDDE als Glaubwürdigkeitsnachweis veröffentlicht. Aureka bezeichnet OpenDDE als eines der führenden offenen biomolekularen Modelle in unabhängigen Bewertungen. 36Kr berichtet, dass OpenDDE bei der Antigen-Antikörper-Strukturvorhersage eine etwa 1,5-fache Verbesserung der Gesamtgenauigkeit gegenüber AlphaFold3 erreicht habe. Bei einem internen Autoimmunziel habe der frühere Prozess aus 50 Designs fünf oder sechs aktive Sequenzen geliefert; mit OpenDDE seien es mehr als 30 gewesen, eine Trefferquote von 60%.
Der kommerzielle Test sind Moleküle
Der Begriff biologisches Weltmodell ist groß. Aurekas Langfristziel ist ein System, das molekulare Interaktionen simuliert, Designfolgen abschätzt und KI-Agenten beim Planen, Ausführen und Iterieren von Wirkstoffdesign unterstützt.
Der nähere Test ist praktischer. Pharmapartner bringen schwierige Targets ein, die klassische Tierimmunisierung oder Library-Screening nicht gut lösen. Aureka entwirft Kandidatenmoleküle unter definierten Bedingungen. Die erste Validierung kann im eigenen Dry-Wet-Kreislauf, beim Pharmapartner oder bei einem CRO stattfinden. Wenn Kandidaten bestehen, kann daraus Lizenzierung oder gemeinsame Entwicklung werden.
Aureka nennt strategische Partnerschaften mit mehreren globalen Pharmaunternehmen und Umsätze in zweistelliger Millionenhöhe in den vergangenen zwei Jahren. 36Kr berichtet von mehr als zehn Kandidatenprogrammen in Kardiometabolik, Autoimmunerkrankungen und ZNS-Erkrankungen; das schnellste kardiometabolische Programm soll im ersten Quartal des kommenden Jahres einen IND-Antrag einreichen.
Drei Prüfpunkte
Zu beobachten sind eine leichtere OpenDDE-Inferenzversion, der IND-Meilenstein und größere Pharma-Lizenzdeals jenseits von Pilotprojekten. Die Finanzierung zeigt Investoreninteresse. Moleküle, Daten und bezahlte Partnerschaften werden zeigen, ob der Modell-Labor-Kreislauf trägt.
Quellen: Aureka-Finanzierungsmitteilung, 36Kr, Synced, VBData, CocoLoop, arXiv:2607.03787; geprüft wurden Series B über 100 Millionen Dollar, fast 200 Millionen Dollar Gesamtfinanzierung, Gründung 2023, OpenDDE und FoldBench v1, etwa 1,5-fache Genauigkeitsangabe, 50-Sequenz-Beispiel und 60% Trefferquote, zweistellige Millionenumsätze und IND-Plan.