尋明生科這輪1億美元融資，最該被盯住的地方，不在「AI製藥又融了一筆錢」。
8月10日，Aureka Biotechnologies宣布完成1億美元B輪融資，首筆由Granite Asia獨家出資，後續由戰略投資人領投，HighLight Capital參投，MPCi、NRL Capital等老股東跟投。公司稱，累計融資已接近2億美元。
錢投向濕實驗裡的訓練資料
Aureka表示，資金主要用於下一代生物基礎模型研發和大規模訓練，強化從頭分子設計、生物結構建模和功能預測能力，同時升級實驗回饋引擎Lab-in-the-Loop。
“Biology does not yield to computation alone; it depends on feedback from the physical world.”
自然翻成中文，就是生物學不能只靠計算推進，還要等真實世界的實驗結果把模型糾偏。分子在軟體裡看起來合理，只是第一步；它能否結合靶點、是否有活性、劑量能否降下來，都要回到實驗台。
OpenDDE是一張公開名片
尋明生科的專有模型叫AuraIDE，開源版本叫OpenDDE。arXiv頁面顯示，OpenDDE論文7月4日提交，定位為開源、全原子的生物分子基礎模型，用co-folding服務結構預測、從頭設計、親和力估計和結構約束最佳化。
36氪採訪給了更近的業務細節。趙偉安稱，公司去年底投入千卡規模算力訓練AuraIDE，今年7月開源OpenDDE。他說，開源也是一次「身分證明」。官方稿稱OpenDDE在獨立第三方評估中位列全球領先開源生物分子模型；36氪進一步提到，在抗原、抗體結構預測方面，OpenDDE預測精度整體較AlphaFold3提升約1.5倍。內部案例中，同一自身免疫疾病靶點，過去設計50條序列通常只有五六條有活性；接入OpenDDE後，同樣50條序列有30多條表現出較高生物活性，命中率提升至60%。
先看能否交付分子
「生物世界模型」這個詞很大。Aureka的長期圖景，是模型不只預測靜態分子結構，還要模擬分子間相互作用，推演分子設計和工程結果，並支援AI智能體自主規劃、執行和迭代藥物設計任務。
但商業驗證更直接。藥企拿出傳統動物免疫、文庫篩選做不出來的靶點，要求AI公司在指定條件和時間內設計候選分子；初步驗證可由AI公司的乾濕閉環實驗室完成，也可交給藥企或CRO獨立評估。分子達標後，再進入管線授權或合作研發。
Aureka官方稿稱，公司已與多家全球製藥企業建立戰略合作，過去兩年產生數千萬美元收入。36氪採訪則提到，它目前在心血管代謝、自身免疫、中樞神經系統疾病三大領域產出十數條候選管線，進展最快的心血管適應症管線預計明年第一季遞交IND。
下一步看三個節點
下一步要看OpenDDE輕量化版本能否按計畫推出、候選管線能否按時進入IND、藥企合作是否從試點走向更大金額授權。融資說明資本願意押注，收入、分子和授權才會說明產業客戶願意買單。
參考來源：Aureka官方融資稿、36氪、機器之心、動脈網、CocoLoop、arXiv:2607.03787；核驗1億美元B輪、近2億美元累計融資、2023年成立、OpenDDE開源與FoldBench v1口徑、約1.5倍預測精度、50條序列與60%命中率、數千萬美元收入和IND計畫。