Aureka Biotechnologies a bouclé le 10 août une série B de 100 millions de dollars. Granite Asia a financé la première tranche, un investisseur stratégique a mené une tranche suivante, HighLight Capital a participé, et des investisseurs existants comme MPCi et NRL Capital ont remis au pot. L'entreprise dit avoir levé près de 200 millions de dollars au total.
L'argent finance le feedback expérimental
Aureka veut consacrer les fonds à des modèles biologiques de fondation de nouvelle génération, à l'entraînement à grande échelle, au design moléculaire de novo, à la modélisation de structures biologiques et à la prédiction fonctionnelle. L'entreprise renforcera aussi Lab-in-the-Loop, son moteur de retour d'expérience centré sur les expériences.
“Biology does not yield to computation alone; it depends on feedback from the physical world.”
Le sens pratique est clair: la biologie n'avance pas avec le calcul seul. Une molécule prometteuse dans un logiciel doit revenir sur la paillasse, puis les résultats doivent retourner dans le modèle.
OpenDDE sert de preuve publique
Le modèle propriétaire d'Aureka s'appelle AuraIDE. Sa version ouverte est OpenDDE. L'article arXiv soumis le 4 juillet décrit OpenDDE comme un modèle biomoléculaire all-atom fondé sur le co-folding pour la prédiction de structure, le design de novo, l'estimation d'affinité et l'optimisation conditionnée par la structure.
L'entretien publié par 36Kr ajoute des détails de terrain. Le PDG Weian Zhao explique qu'Aureka a utilisé une ressource de calcul de l'ordre du millier de GPU pour entraîner AuraIDE et a publié OpenDDE comme preuve de crédibilité. Aureka présente OpenDDE comme l'un des principaux modèles biomoléculaires open source dans des évaluations tierces. 36Kr rapporte qu'en prédiction de structures antigène-anticorps, OpenDDE améliore la précision globale d'environ 1,5 fois par rapport à AlphaFold3. Dans un exemple interne sur une cible auto-immune, les anciens flux donnaient cinq ou six séquences actives sur 50 dessins; avec OpenDDE, plus de 30 séquences ont montré une forte activité, soit un taux de réussite de 60%.
Le test commercial reste la molécule
Modèle mondial biologique est une ambition large. La feuille de route d'Aureka vise des modèles capables de simuler les interactions moléculaires, de raisonner sur les résultats de design et d'aider des agents IA à planifier, exécuter et itérer des tâches de conception de médicaments.
Le test le plus proche est plus concret. Des laboratoires pharmaceutiques apportent des cibles difficiles pour l'immunisation animale ou le criblage de bibliothèques; Aureka conçoit des molécules candidates selon des contraintes définies; la validation initiale peut être menée dans sa boucle dry-wet, chez le partenaire pharma ou par un CRO. Si les candidats passent, la collaboration peut évoluer vers une licence ou un co-développement.
Aureka dit avoir noué des partenariats stratégiques avec plusieurs groupes pharmaceutiques mondiaux et généré plusieurs dizaines de millions de dollars de revenus sur deux ans. 36Kr évoque plus de dix programmes candidats dans les maladies cardiométaboliques, auto-immunes et du système nerveux central, avec un programme cardiométabolique avancé qui vise un dépôt IND au premier trimestre de l'an prochain.
Trois jalons à surveiller
Les prochains points sont la version légère d'inférence d'OpenDDE, le passage du programme leader vers l'IND et la conversion de pilotes pharma en licences plus importantes. La levée montre l'appétit des investisseurs. Les molécules, les données et les contrats payants diront si la boucle modèle-laboratoire tient dans la durée.
Sources: annonce de financement d'Aureka, 36Kr, Synced, VBData, CocoLoop, arXiv:2607.03787; vérification de la série B de 100 millions de dollars, du total proche de 200 millions, de la fondation en 2023, d'OpenDDE et du périmètre FoldBench v1, de l'amélioration d'environ 1,5 fois, de l'exemple 50 séquences et 60% de réussite, des revenus en dizaines de millions et du plan IND.