Aureka Biotechnologies menutup pendanaan Seri B US$100 juta pada 10 Agustus. Granite Asia mendanai tranche pertama secara eksklusif, investor strategis memimpin tranche berikutnya, HighLight Capital ikut serta, dan investor lama seperti MPCi serta NRL Capital kembali berpartisipasi. Perusahaan menyebut total dana yang telah dihimpun hampir US$200 juta.
Dana masuk ke umpan balik eksperimen
Aureka mengatakan dana akan digunakan untuk model fondasi biologi generasi berikutnya, pelatihan skala besar, desain molekul de novo, pemodelan struktur biologi, dan prediksi fungsi. Perusahaan juga akan meningkatkan Lab-in-the-Loop, mesin umpan balik berbasis eksperimen.
“Biology does not yield to computation alone; it depends on feedback from the physical world.”
Artinya jelas: biologi tidak bergerak hanya karena komputasi. Molekul yang terlihat bagus di perangkat lunak tetap harus diuji di meja eksperimen, lalu hasilnya kembali ke model.
OpenDDE menjadi bukti publik
Model milik Aureka bernama AuraIDE, sementara versi terbukanya adalah OpenDDE. Makalah arXiv yang diajukan pada 4 Juli menyebut OpenDDE sebagai model fondasi biomolekuler all-atom berbasis co-folding untuk prediksi struktur, desain de novo, estimasi afinitas, dan optimasi berbasis struktur.
Wawancara 36Kr memberi konteks bisnis. CEO Weian Zhao mengatakan Aureka memakai klaster setara seribu GPU untuk melatih AuraIDE dan membuka OpenDDE sebagai pembuktian kredibilitas. Aureka menyebut OpenDDE termasuk model biomolekuler open-source terdepan dalam evaluasi pihak ketiga. 36Kr melaporkan akurasi prediksi struktur antigen-antibodi OpenDDE sekitar 1,5 kali lebih baik daripada AlphaFold3. Dalam contoh internal untuk target autoimun, alur lama menghasilkan lima atau enam sekuens aktif dari 50 desain, sementara OpenDDE menghasilkan lebih dari 30 sekuens aktif, dengan hit rate 60%.
Ujian bisnis ada pada molekul
Istilah biological world model terdengar besar. Roadmap Aureka mencakup simulasi interaksi molekul, penalaran hasil desain, dan agen AI yang merencanakan serta mengulang tugas desain obat.
Ujian terdekat lebih praktis. Perusahaan farmasi membawa target yang sulit ditangani imunisasi hewan atau library screening. Aureka merancang kandidat molekul di bawah batasan tertentu. Validasi awal dapat dilakukan di loop dry-wet Aureka, laboratorium farmasi, atau CRO. Jika kandidat memenuhi syarat, kerja sama bisa masuk ke lisensi atau co-development.
Aureka mengatakan telah menjalin kemitraan strategis dengan beberapa perusahaan farmasi global dan menghasilkan pendapatan puluhan juta dolar dalam dua tahun terakhir. 36Kr melaporkan lebih dari sepuluh program kandidat di bidang kardiometabolik, autoimun, dan sistem saraf pusat, dengan program kardiometabolik tercepat ditargetkan mengajukan IND pada kuartal pertama tahun depan.
Tiga hal yang perlu dipantau
Hal berikutnya adalah versi inferensi ringan OpenDDE, pengajuan IND, dan apakah proyek farmasi naik dari pilot ke lisensi besar. Pendanaan menunjukkan minat investor. Molekul, data eksperimen, dan kontrak berbayar akan menunjukkan apakah loop model-laboratorium ini tahan di dunia nyata.
Sumber: pengumuman pendanaan Aureka, 36Kr, Synced, VBData, CocoLoop, arXiv:2607.03787; verifikasi mencakup Seri B US$100 juta, total hampir US$200 juta, pendirian 2023, OpenDDE dan FoldBench v1, klaim akurasi sekitar 1,5 kali, contoh 50 sekuens dan hit rate 60%, pendapatan puluhan juta dolar, serta rencana IND.