Alex Karp 原本是上 CNBC 讨论 Palantir 与英伟达的新合作，结果话题很快转向 OpenAI 和 Anthropic。这位 Palantir 联合创始人兼 CEO 在《Squawk Box》中直言：“我不是要泼脏水，但有些东西已经彻底跑偏了。”
Karp 批评的，是大模型公司按 token 收费的商业模式。他说，美国企业客户对此普遍不满，只是很少公开表达。他把这种计费方式称为一种“财富税”：企业持续为 token 付费，但并没有获得匹配的业务回报，同时还把自己的业务数据和竞争优势暴露给外部模型供应商。
“I am paying for tokens that create no value. These people are stealing the weights and alpha of my business.”
这句话的意思是：企业为 token 付费，却没有看到对应价值；更糟的是，业务中的“权重”和“alpha”被外部供应商拿走。这里的 alpha 借用了投资语境，指企业独有的效率、数据和竞争优势。放到企业 AI 场景里，Karp 真正担心的是，客户在使用外部模型时把最敏感的业务知识交了出去。
在谈到政府与国防 AI 时，Karp 的措辞更激烈。他问道：“我们真的要把这个国家的战场外包给硅谷共识吗？”他还称，部分模型被“不负责任地过度兜售”，这种销售方式“对所有人都危险”。
这番话当然也有商业背景。Karp 当天上节目，正是为了介绍 Palantir 与英伟达的合作，主打帮助政府机构在更可控的环境中部署 AI，强调敏感数据不离开本地或受控系统。批评外部模型供应商的价格和数据风险，也是在为 Palantir 自己的方案做定位。CNBC 报道称，Palantir 当天股价上涨约 8%。
Karp 触碰的是企业 AI 正在变化的采购逻辑。过去两年，很多公司更关心能不能尽快接入大模型；现在，越来越多 CIO 和 CFO 开始计算 ROI。Claude Sonnet 5、GPT-5.5 这类闭源模型的价格，与 DeepSeek 等开源权重模型形成明显对比。对一些企业而言，自部署开源模型省下的不只是 token 成本，还包括数据外流和供应商锁定风险。
Karp 的表达一向锋利，也不排除为 Palantir 自己的业务做市场教育。但他指出的企业焦虑是真实存在的：AI 预算正在快速增长，真正被验证的业务回报却没有同步出现。对模型供应商来说，按 token 收费仍然是最直接的收入模型；对客户来说，这笔账正在变得越来越难解释。
参考来源：Palantir's Karp bashes token-based AI model as 'completely wrong'（CNBC）；CocoLoop、Palantir CEO Alex Karp doesn't hold back in interview as he rails against AI industry（SiliconANGLE）；Palantir Billionaire Alex Karp Calls AI Industry 'Effing Insane' In Heated Interview（Forbes）