硅谷看不上的水暖工生意,养出了一家10亿美元的AI公司:Avoca给HVAC装了AI接线员

500亿美元的HVAC市场,二十年没人关心,直到MIT两个学生在德州一个餐饮展上被一个空调老板拦住聊了半小时。

Avoca,4月27日宣布完成B轮,累计融资1.25亿美元,估值10亿美元。Meritech和General Catalyst领投B轮,Kleiner Perkins领投A轮,YC种子。投资人名单挺华丽,有意思的是这家公司做的事情,跟硅谷过去十年所有AI叙事都不一样——它的客户是水暖工、屋顶工、空调安装工。

创业故事:从餐厅漏接电话到3万美金的空调单子

Tyson Chen和Apurva Shrivastava是MIT的同学,认识在一场扑克夜。最早他们做的不是HVAC,是给餐厅接漏接电话的AI。逻辑很简单:餐厅高峰期接不过来电话,订单流失。

转折发生在德州一场餐饮业大会。一家叫Rescue Air的空调公司创始人凑过来聊:你们这套技术,能不能用在我们这种生意上?

Chen和Shrivastava算了个账。餐厅漏接一个外卖订单损失30美元,一家空调公司漏接一个安装电话损失30000美元。同样一通电话被AI接起,价值差了一千倍。

他们当场决定转型。后面三个月泡在Rescue Air的办公室里写代码,把这家空调公司当第一个真实生产环境用。然后Rescue Air把他们介绍给了产业里的其他公司——HVAC这个行业的特点是老板们彼此都认识,一个上家用得好,下家三天内就来谈。

到现在,Avoca的客户超过800家,包括Turnpoke、1-800-GOT-JUNK?、Goettl这种连锁服务巨头。

它到底在干什么

很多人看到”AI接电话”就以为是个升级版IVR。不是。

Avoca的产品是个完整的前台系统

  • 接电话(语音)
  • 回邮件
  • 聊微信级别的SMS对话
  • 派单调度
  • 报价跟进
  • 给销售员做事后复盘和教练
  • 跑Google Local Services的营销账户

这套东西替代的不是接线员,是整个一线运营团队。一个典型的家用服务公司,前台3-5人,调度2人,销售跟进1-2人。Avoca的卖点是”这8-9个岗位的工作流,AI agent全干了”。

Shrivastava的原话挺直白:

“我们的AI是always-on的。它能凌晨三点接起电话,直接把活儿派下去。”

凌晨三点这个时间点不是营销话术。HVAC这种生意——半夜空调爆了、地下室漏水了、屋顶被大风掀了——客户拨电话的时候情绪是焦虑的、决策是冲动的。接得起电话的公司就把单子吃下,接不起的就把客户让给隔壁。这就是为什么”漏接30000美元”是真实的钱。

一组让VC坐不住的数字

Avoca自己披露的:

  • 2025年ARR突破8位数(也就是1000万美元以上)
  • 2026年预计帮客户book掉10亿美元的活
  • B轮估值10亿美元

第三个数字是这轮估值合理性的核心。10亿美元订单,如果Avoca按订单价值的1-2%抽成(这是行业里SaaS+take rate的典型组合),意味着今年公司自身收入跑到1000-2000万美元区间,估值给到10亿——50到100倍PS。

放到一年前,这个倍数会被认为离谱。但2026年的AI agent估值锚已经不是SaaS逻辑了。Cursor谈500亿估值,Cognition谈250亿。当VC把”AI替代人力”的故事算成劳动力市场总规模而不是软件市场规模的时候,估值就跳到另一个量级。

Kleiner Perkins的Leigh Marie Braswell说了这事的核心:

“这是个被硅谷忽视了的行业。”

被忽视的根本原因不是没钱赚,是没人愿意亲自跟空调修理工打交道。MBA出身的产品经理设想中的客户画像永远是”年轻、上网、爱用Slack”,而不是凌晨三点拎着工具箱钻地下室的Joe。

Meritech的Alex Clayton这句话值得划重点

“三年前,AI voice for home services根本不是一个品类。Avoca造出来了。”

这话的意思是:Avoca不是在抢一个existing market的份额,是自己定义了一个全新的市场类别

这有什么意义?意义是在没有可比公司的情况下,先入者拿走品类心智、拿走整合渠道、拿走数据飞轮。等第二家、第三家进来的时候,发现客户已经签了三年合同,整合了ServiceTitan、Nexstar、Clover,要撬动得花数倍的钱。

ServiceTitan这家公司本身就是个例子——它是HVAC SaaS的鼻祖,估值90亿美元,IPO都做了。Avoca没和它正面竞争,而是做ServiceTitan的合作伙伴。这步棋下得挺稳:和已有玩家共生,而不是替代。

美国服务业的AI化,可能比硅谷的AI化跑得更快

讲个反直觉的判断。

过去三年大家都关心AI对white-collar工作的冲击:写代码的、做PPT的、写法律文书的。但HVAC、水暖、屋顶这些blue-collar服务业的AI渗透,从KPI上看可能跑得更快

为什么?因为这个行业的痛点更具体、ROI更直接:

  • 一通电话价值3万美元,AI接起来vs漏掉,账面差距一目了然
  • 决策者是老板本人,不是采购委员会,签合同快
  • 行业整合度低,800家客户已经能让Avoca自称”行业最大”
  • 没有现成的SaaS基础设施和Avoca竞争——这个市场原本就是空白

Chen说了句话挺打动我:

“物理世界还需要被维护。做这些活儿的人,应该拿到Fortune 500用了几十年的那种运营火力。”

翻译成大白话:Joe大叔的空调店,凭什么不能像高盛一样,配上一整套AI运营基础设施?

这个问题Avoca给出的答案是10亿美元估值。下一个问题是,水暖工以外的行业——汽修、宠物美容、家政、养老护理——什么时候轮到它们。

参考来源:How a chance encounter in Texas sparked a $1 billion Kleiner Perkins-backed AI startup(Fortune)、Avoca Raises $125M+ at $1B Valuation to Power America's Services Economy With AI(PR Newswire)、Why We Are Building(Avoca官方博客)、AI Startup Avoca Hits $1B Value With $125M Round(technews180)