Sereact của Đức huy động 110 triệu USD, nhồi mô hình thế giới vào bộ não robot

Công ty robot Đức Sereact hôm Chủ nhật thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series B trị giá 110 triệu USD, chủ yếu dùng để thâm nhập thị trường Mỹ và mở rộng sản xuất Cortex 2.0 – thứ mà họ gọi là "bộ não robot".

Đây không phải một công ty robot hình người khác, mà là công ty cung cấp "lớp nhận thức" cho các cánh tay robot công nghiệp hiện có. Danh sách khách hàng đã nói lên tất cả: BMW, Daimler Truck, Mercedes-Benz, PepsiCo, Active Ants, Bưu điện Áo.

Cortex 2.0 là gì?

Nói đơn giản: nó kết hợp một mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) với một mô hình thế giới, cho phép cánh tay robot tự hiểu nhiệm vụ và tự lập kế hoạch chuyển động, không cần kỹ sư viết kịch bản gắp cho từng loại hộp.

Điểm khác biệt của Sereact so với các công ty chỉ chạy demo nằm ở dữ liệu huấn luyện. Cortex 2.0 được huấn luyện trên hơn 1 tỷ lần "gắp" từ môi trường sản xuất thực tế – không phải mô phỏng, không phải phòng thí nghiệm, mà là những lần gắp tích lũy từ cánh tay robot làm việc trong nhà máy.

CEO Ralf Gulde nói thẳng thắn đến mức chạm vào nỗi đau:

"Bạn phải nuôi nó bằng bánh đà dữ liệu – đưa mô hình ra dây chuyền sản xuất, chịu thất bại cùng nó, để mô hình học từ những gì thực sự xảy ra trong xưởng."

Dịch ra là: demo phòng thí nghiệm đẹp đến mấy cũng vô ích. Chỉ khi thực sự ném robot vào kho hàng của BMW làm việc 8 tiếng mỗi ngày, dưới áp lực mỗi lần hỏng hóc mất vài nghìn đô, mô hình mới thực sự học được cách làm việc.

Một con số đáng chú ý

Sereact hiện đang vận hành 200 hệ thống.

Trung bình mỗi 53.000 lần gắp mới cần can thiệp thủ công một lần.

Ý nghĩa thế nào? Một robot logistics điển hình gắp khoảng 2.000-5.000 lần mỗi ngày. 53.000 lần có nghĩa là robot có thể hoạt động liên tục hơn 10 ngày trước khi xảy ra một tình huống cần can thiệp thủ công. Con số này thuộc hàng đầu trong ngành tự động hóa kho bãi.

So sánh: nhiều startup tự động hóa kho bãi vẫn lấy "gắp liên tục 100 lần thành công" làm điểm bán hàng trong video demo.

Tại sao là Đức, tại sao là bây giờ

Đức/châu Âu vốn mạnh về tự động hóa logistics (các ông lớn như KUKA, ABB đều ở đây), nhưng ít ai ứng dụng AI thế hệ mới với VLA + mô hình thế giới. Sereact là một trong số ít công ty mang tư duy Foundation Model kiểu Thung lũng Silicon vào kho hàng châu Âu.

Thị trường Mỹ là trọng tâm của vòng gọi vốn này – kho hàng của Amazon và Walmart đang ở đó. Ai giành được một vài khách hàng lớn, định giá sẽ tăng gấp đôi ngay lập tức.

Logic sâu xa hơn: AI vật lý đang chuyển từ giai đoạn "có chạy được demo không" sang "dám lên dây chuyền sản xuất không". Giai đoạn trước cạnh tranh về kiến trúc mô hình và điểm số bài báo; giai đoạn sau cạnh tranh về bánh đà dữ liệu – robot của ai chạy nhiều trong nhà máy thực tế hơn, dữ liệu của người đó đầy đủ hơn, thế hệ mô hình tiếp theo mạnh hơn.

Sereact đã chiếm một vị trí tốt trong cuộc đua bánh đà dữ liệu này.

Điều cần theo dõi tiếp theo

Vòng này không tiết lộ định giá. Nhưng so với đối thủ – Robot Era gần đây gọi vốn C hơn 200 triệu USD với định giá 1,5 tỷ USD, Figure AI đã vượt 39 tỷ USD – vòng B 110 triệu USD của Sereact nhiều khả năng cũng chạm ngưỡng kỳ lân quanh 1 tỷ USD.

Cần theo dõi trong 12-18 tháng tới:

  • Liệu họ có ký được từ 0 lên 3-5 khách hàng kho bãi Mỹ không
  • Tỷ lệ can thiệp 1 lần/53.000 lần có thể giảm thêm một bậc độ lớn không
  • Hướng đi VLA + mô hình thế giới có hiệu quả hơn mạng nơ-ron đầu cuối kiểu Figure không

Đường đua AI vật lý năm 2026 đốt tiền nhiều hơn hẳn năm ngoái. 110 triệu USD của Sereact chỉ là tấm vé vào cửa.

Nguồn tham khảo: Sereact Raises $110 Million to Scale AI Robotic Brain (PYMNTS); CocoLoop, Sereact $110M Series B announcement (thông cáo công ty)