10000个MCP server上线之后，安全漏洞也来了：工具投毒、658倍成本放大、RCE
MCP从Anthropic提出到现在，已经有超过10000个公开server。月SDK下载量9700万次。ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot全面支持。 然后安全研究者开始仔细看里面。 他们发现的东西让人不太舒服。 工
第 45 页
查看归档 →特朗普把Anthropic列为军事供应链风险，Newsom说这事加州来管
上周发生的一件事，很多科技媒体关注了，但可能没有完全讲清楚里面的层次。 Trump政府把Anthropic列为供应链风险——实质上是把这家公司踢出了美国军事合同体系。 原因？Anthropic拒绝签一份要求他们移除安全护栏的合同，那份合同的
礼来花10亿美元和英伟达一起造制药AI超算：药物发现的速度准备变了
制药业一直是AI最难啃的骨头之一——数据复杂、监管严格、失败率高、周期极长。 但今年2月，礼来（Eli Lilly）上线了一件让这个行业重新盯着看的设备：LillyPod。 什么是LillyPodLillyPod是礼来自建的AI超级计算集群
AI数据中心一年耗电超日本全国：电网正在成为AI的下一个瓶颈
国际能源署（IEA）最新的预测数字出来了：2026年底，全球数据中心耗电量将突破1000 TWh——这等于日本一整年的全国用电量。 对比一下：2022年这个数字是460 TWh，四年不到翻了一倍多。 增长主要来自哪里绝大部分是AI。 具体说
英伟达Blackwell卖到2026年中无货：下一张芯片牌叫Blackwell Ultra
2025年底，英伟达CEO黄仁勋确认了一件让所有想买Blackwell的公司都头疼的事：B200和GB200 NVL72机架，已经卖到2026年中期都没货。 全球云厂商积压的订单里，单是那几家最大的就超过了360万个单位。 供应链到底卡在哪
Pinterest把MCP跑在生产环境：每月66000次调用、省了7000小时——细节值得看
MCP的文章已经很多了，但大多停在协议介绍或者接了多少server这个层面。 Pinterest工程团队最近分享了他们真实跑在生产环境里的MCP架构，数据具体、细节够多，值得仔细看一遍。 架构选择：多个专用server，不搞大一统Pinte
Meta扔掉开源剧本：Muse Spark是第一个来自超级智能实验室的闭源模型
4月8日，Meta发布了Muse Spark。 这是Meta有史以来第一个完全闭源的自研旗舰AI模型，也是那个斥资140亿美元引入Alexandr Wang、成立超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）之后的
Google把语音AI的架构推倒重来：Gemini 3.1 Flash Live不是更快的TTS
3月26日，Google发布了Gemini 3.1 Flash Live。 如果你以为这只是一个更快、更便宜的语音合成API，那值得重新看一下。这个模型在技术架构上做了一个根本性的改变。 传统语音AI是怎么工作的原来的AI语音交互，基本上是
Gemini突破7.5亿月活，Google把你的Gmail和照片都喂给它了
2026年3月，Google Gemini的月活跃用户数突破了7.5亿。 一年前这个数字还不到1亿。增速是真实的，但增速背后Google做了什么，更值得关注。 Personal Intelligence：把你的数据全接进来推动这轮用户增长的
AI生成代码太多了，没人敢随便合并：Qodo靠代码验证拿了7000万美元
3月30日，以色列代码验证初创公司Qodo完成了7000万美元B轮融资，总融资额达到1.2亿美元。 这笔钱是在一个很有意思的时间节点拿到的。 为什么验证成了问题现在AI coding工具的核心问题已经不是能不能生成代码，而是生成的代码能不能