DriveNets가 파는 것은 AI 인프라의 덜 화려한 층이다. 비싼 GPU가 데이터를 기다리며 멈춰 서지 않도록 하는 네트워크다. CEO Ido Susan은 지금 가장 비싼 유휴 자산은 네트워크를 기다리는 GPU라고 말했다.
회사는 시리즈 D에서 4억1천만 달러를 조달했고 평가액은 85억 달러가 됐다. 누적 조달액은 10억 달러에 근접했다. Bessemer와 Atreides가 주도했고 Pitango, D1, Red Dot, AMD도 참여했다.
네트워크가 전략이 된다
대규모 클러스터에서는 GPU 한 장의 속도보다 수천 개 칩 사이의 통신 효율이 실제 성능을 좌우한다. DriveNets는 이더넷을 기반으로 통신 라이브러리, 전송, 네트워크 카드, fabric 스케줄링까지 최적화한다.
회사는 2025년부터 현금흐름 흑자를 냈고 10억 달러가 넘는 주문과 프로젝트를 보유했다고 밝혔다. Susan은 새 자금을 주로 재고 확보에 써서 대기 중인 AI 인프라 주문을 처리하겠다고 했다.
AMD 참여의 의미
AMD의 출자는 AI 데이터센터가 엔비디아의 InfiniBand 중심 폐쇄 생태계와 더 열린 이더넷 진영 사이에서 선택하고 있음을 보여준다. AMD에는 개방형 네트워킹이 엔비디아 스택의 락인을 낮추는 수단이다.
650 Group의 Alan Weckel은 AI 네트워킹 시장이 10년 말까지 2천억 달러를 넘을 것으로 본다. DriveNets의 베팅은 이기종 가속기 시대에는 칩 사이의 선도 칩만큼 전략적이라는 것이다.
참고 출처: PR Newswire, Calcalist, Globes, Tech Startups, CocoLoop; 4억1천만 달러 시리즈 D, 85억 달러 평가, 약 10억 달러 누적 조달, 10억 달러 이상 backlog, 2천억 달러 AI 네트워킹 시장 전망을 확인했다.