ChatGPT ProでCodexを使っていると、Codex-Sparkという新しいオプションに気づくかもしれない。その応答速度は、とても通常の調整では実現できないほど速い。
これはパラメータチューニングの結果ではなく、基盤となるハードウェアが変わったのだ。
どのチップで動作しているか
GPT-5.3-Codex-SparkはCerebras WSE-3（Wafer Scale Engine 3）上で動作しており、Nvidia GPUではない。
OpenAIが正式なプロダクショングレードのモデルをNvidia以外の推論ハードウェアにデプロイしたのはこれが初めてである。
WSE-3はディナープレートほどの大きさのシリコンウェハで、4兆個以上のトランジスタを集積し、オンチップメモリは巨大で、データ移動によるレイテンシボトルネックを排除するように設計されている。
実際の効果：毎秒1,000トークン以上。
通常のGPT-5.3-Codexは約65トークン/秒で動作する。Codex-Sparkはその約15倍高速である。
OpenAIとCerebrasの契約規模
OpenAIは今年1月にCerebrasと複数年契約を結んだ。コミットメント：2028年までに750メガワットのCerebras計算能力を段階的に稼働させ、契約総額は1,000億米ドルを超える。
しかしSam AltmanはNvidiaを否定しているわけでもなく、「Nvidiaは世界最高のチップを作っている」と述べ、長期的なパートナーシップは変わらないとしている。OpenAIの現在の戦略はマルチベンダーである。Nvidiaがトレーニングの主力、Cerebrasが低レイテンシ推論、AMDとは6GWの契約、Broadcomのカスタムチップも開発中である。
Cerebras側の見解として、Sachin Kattiは次のように述べている。「ウェハスケールコンピューティングを本番環境に導入することで、レイテンシに敏感なタスクにおいてCodexの応答性を維持する新しい方法が得られました。」
Codex-Sparkの用途
OpenAIはこれを「開発者のための日常的な生産性ツール」と位置づけている。深い複雑な推論のためではなく、迅速な反復と即時フィードバックを必要とする作業のためのものである。
- クイックコード編集とローカルリファクタリング
- リアルタイムデバッグとエラー特定
- PRD、ユーザーリサーチ文書、監視メトリクスの作成
- テスト管理とタスク進捗の追跡
中核的な価値は待たないことである。関数を修正する、質問をする、ロジックをテストする——すべてがほぼ即座に応答する。
「途中介入」可能なワークフローをサポートしている。AIの実行をいつでも中断し、方向性を調整できる。長いブロックが終わるのを待ってから結果を見る必要はない。
ベンチマークデータ
| 指標 | GPT-5.2-Codex | GPT-5.3-Codex-Spark |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 64% | 77.3% |
| 推論速度 | 約65トークン/秒 | 1000+トークン/秒 |
| 相対出力速度 | ベースライン | 約25%高速 |
| 一部タスクのトークン消費 | ベースライン | 約50%削減 |
ベンチマークスコアが向上し、速度も15倍になった。この二つが同時に起こることは珍しい。
この動きのより大きな意義
現在、Codex-SparkはChatGPTの有料ユーザーのみが利用可能で、APIアクセスはまだ準備中であり、個別の価格設定は発表されていない。
OpenAIはCodexの週間アクティブユーザーが100万人を超えたことを明らかにした。この規模では、推論レイテンシは製品体験を直接左右する。単なるスペックシート上の数字ではない。
より重要なシグナルは、Cerebrasが「理論上はNvidiaを代替できる」から「OpenAIが初めて本番投入したNvidia以外のハードウェア」になったという点である。この変化は半導体業界において具体的な重みを持つ。
Nvidiaへの影響について——トレーニング分野では、短期的に誰も揺るがすことはできない。しかし推論市場では、この亀裂はすでに開いている。そしてそれを開いたのはOpenAIである。
参考元：OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark on Cerebras chips — marks AI giant's first production deployment away from Nvidia（Tom's Hardware）；Introducing OpenAI GPT-5.3-Codex-Spark Powered（Cerebras AI Blog）；CocoLoop、OpenAI's rapid GPT-5.3-Codex model moves beyond simple coding tasks（SiliconANGLE）