Kimi kirim 300 agen untuk memprediksi Piala Dunia
Moonshot AI memakai klaster agen Kimi untuk mensimulasikan 104 pertandingan dan mencari celah probabilitas, termasuk peluang Jerman yang dinilai pasar terlalu rendah.
Halaman 48
Lihat arsip →Model Tiongkok menurunkan lantai harga AI
Estimasi beban kerja enterprise menunjukkan biaya Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, dan GLM terpaut hampir 9x, menekan OpenAI dan Anthropic.
Nadella: penggunaan token harus sepadan dengan biayanya
CEO Microsoft mengaku juga seorang token-maxer, tetapi memperingatkan bahwa setiap token tambahan harus menghasilkan produktivitas nyata.
Microsoft Mirage memberi memori spasial pada model video
Mirage menyimpan fitur laten, bukan point cloud hasil render, sehingga generasi video world-model lebih cepat, ringan, dan konsisten.
SWE-Explore: agen coding sering melewatkan baris penting
Benchmark yang dipimpin Shanghai Jiao Tong University menunjukkan agen sering menemukan file benar, tetapi baris kunci bug hanya tepat sekitar 14% hingga 19%.
Goldman memodelkan pembangunan AI US$7,6 triliun
Goldman Sachs memperkirakan belanja infrastruktur AI global 2026-2031 bisa mencapai US$7,6 triliun, terutama untuk komputasi, pusat data, dan listrik.
OpenAI luncurkan Partner Network untuk mengejar AI enterprise
OpenAI menyiapkan US$150 juta untuk melatih 300.000 penasihat tersertifikasi, menjawab dorongan Anthropic bersama TCS dan DXC.
Jaksa agung 42 negara bagian subpoena OpenAI
Koalisi yang dipimpin New York menyelidiki iklan, desain retensi, praktik data, perlindungan anak muda, dan sycophancy ChatGPT.
Bocoran prompt Claude Fable 5 membuka buku panduan agen
Bocoran prompt sistem Fable 5 yang diklaim 120.000 karakter memicu debat jailbreak sekaligus memperlihatkan struktur agen jangka panjang Anthropic.
Zhipu membuka GLM-5.2 dengan konteks 1 juta token
GLM-5.2 dari Zhipu menggabungkan MoE 744B parameter, jendela 1 juta token, dan rencana bobot terbuka bergaya MIT untuk agen coding.