Kimi, 300개 에이전트로 월드컵을 예측
문샷 AI는 Kimi 에이전트 군집으로 104경기를 시뮬레이션하고 독일의 우승 확률이 시장보다 높을 수 있다고 봤다.
문샷 AI는 Kimi 에이전트 군집으로 104경기를 시뮬레이션하고 독일의 우승 확률이 시장보다 높을 수 있다고 봤다.
같은 기업 워크로드에서 Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, GLM 비용 차이는 거의 9배에 달해 OpenAI와 Anthropic에 가격 압박을 준다.
Microsoft CEO는 자신도 token-maxer라고 말했지만, 추가 토큰은 실제 생산성 향상으로 정당화돼야 한다고 경고했다.
Mirage는 렌더링된 점군 대신 잠재 특징을 저장해 비디오 월드 모델 생성을 더 빠르고 가볍게 만들고 일관성을 높인다.
상하이교통대 주도 벤치마크는 에이전트가 파일은 찾아도 버그 관련 정확한 줄은 14~19%만 맞힌다고 밝혔다.
Goldman Sachs는 2026~2031년 글로벌 AI 인프라 지출이 7.6조 달러에 이를 수 있다고 보고 컴퓨트, 데이터센터, 전력을 핵심 항목으로 봤다.
OpenAI는 1억5000만 달러를 투입해 인증 자문 30만 명을 키우며 TCS와 DXC를 앞세운 Anthropic의 기업 공략에 대응한다.
뉴욕이 이끄는 연합은 OpenAI의 광고, 유지 설계, 데이터 관행, 청소년 보호, ChatGPT 아첨 성향을 조사한다.
12만 자 분량으로 알려진 Fable 5 시스템 프롬프트 유출은 탈옥 논쟁과 함께 장기 실행 에이전트 구조를 보여줬다.
Zhipu의 GLM-5.2는 744B 매개변수 MoE와 100만 토큰 문맥, MIT 계열 오픈 웨이트 계획을 내세워 코딩 에이전트를 겨냥한다.