Zhipu, 100만 토큰 문맥의 GLM-5.2 공개 예고
Zhipu의 GLM-5.2는 744B 매개변수 MoE와 100만 토큰 문맥, MIT 계열 오픈 웨이트 계획을 내세워 코딩 에이전트를 겨냥한다.
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아카이브 보기 →AI IPO 물결, S&P500 배당수익률 1% 밑으로 낮출까
SpaceX와 Anthropic, OpenAI가 무배당 대형 시가총액으로 들어오면 이미 역사적 저점인 S&P500 배당수익률은 더 눌릴 수 있다.
Anthropic은 300억 달러 매출, OpenAI는 부풀려졌다고 반박
쟁점은 총액과 순액 회계 처리이며, IPO를 앞둔 Anthropic의 연환산 매출을 약 80억 달러 흔들 수 있다.
AI 자금 로테이션에 매그니피센트7 시총 2조 달러 증발
6월 매도세는 S&P500 전체보다 대형 기술주에 집중됐고, 투자자들은 AI IPO 물결을 앞두고 자리를 비우기 시작했다.
중국 휴머노이드 로봇 기업들, 홍콩 IPO로 질주
EngineAI의 비공개 상장 신청은 수요가 생산을 따라잡기 전 중국 로봇 스타트업들이 밸류에이션을 고정하려는 흐름을 보여준다.
Kimi K2.7 Code, 코딩 토큰 가격에서 GPT-5.5를 크게 밑돌다
Moonshot의 오픈 MoE 모델은 입출력 토큰을 훨씬 싸게 제공하면서 K2.6 대비 에이전트형 코딩 벤치마크를 끌어올렸다.
Gemini-SQL2, BIRD text-to-SQL 벤치마크 80점 돌파
Google Research는 Gemini 3.1 Pro 기반 시스템이 별도 미세조정 없이 BIRD 실행 정확도 80%를 넘겼다고 밝혔다.
Microsoft, Markdown 스킬을 학습해 GPT-5.5 점수 향상
SkillOpt는 에이전트 지침 파일을 학습 가능한 매개변수처럼 다뤄 모델 가중치 변경 없이 벤치마크를 끌어올린다.
Cursor Auto-review, 에이전트 중단율 7%로 낮춰
Cursor의 분류기는 저위험 작업은 통과시키고 중요한 단계만 멈춰 개발자의 승인 피로를 줄인다.
Kimi Work, 300개 에이전트 군집을 데스크톱으로
Moonshot의 데스크톱 에이전트는 로컬 파일과 로그인된 브라우저, 예약 작업을 다루며 민감 데이터를 클라우드로 못 보내는 사용자를 겨냥한다.