Zhipu öffnet GLM-5.2 mit Kontext für 1 Million Token
Zhipus GLM-5.2 kombiniert ein 744B-Parameter-MoE, ein Kontextfenster von 1 Million Token und geplante offene Gewichte im MIT-Stil für Coding-Agenten.
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Archiv ansehen →KI-IPOs könnten die Dividendenrendite des S&P 500 unter 1 Prozent drücken
SpaceX, Anthropic und OpenAI würden Billionen an Marktwert ohne Dividenden einbringen und die ohnehin rekordtiefe Rendite weiter verwässern.
Anthropic meldet 30 Mrd. Dollar Umsatz, OpenAI sieht aufgeblähte Zahlen
Im Kern geht es um Brutto- versus Nettoverbuchung, ein Unterschied von rund 8 Mrd. Dollar beim annualisierten Umsatz vor dem IPO.
Magnificent Seven verlieren 2 Billionen Dollar, während KI-Kapital rotiert
Der Juni-Ausverkauf traf Mega-Tech weit stärker als den Rest des S&P 500, weil Anleger Platz für kommende KI-IPOs schaffen.
Chinas Humanoid-Robotik drängt an die Börse Hongkong
EngineAIs vertrauliche Einreichung zeigt, wie Startups Bewertungen sichern wollen, bevor die Nachfrage die Produktion wirklich einholt.
Kimi K2.7 Code unterbietet GPT-5.5 bei Coding-Tokenpreisen
Moonshots offenes MoE-Modell bietet deutlich billigere Tokens und bessere agentische Coding-Benchmarks als K2.6.
Gemini-SQL2 überschreitet 80 Punkte im BIRD-text-to-SQL-Benchmark
Google Research meldet, dass ein Gemini-3.1-Pro-System ohne Spezial-Finetuning über 80 Prozent Ausführungsgenauigkeit erreicht.
Microsoft trainiert eine Markdown-Skill-Datei und hebt GPT-5.5-Scores
SkillOpt behandelt Agentenanweisungen wie trainierbare Parameter und verbessert Benchmarks ohne Änderung der Modellgewichte.
Cursor Auto-review senkt Agenten-Unterbrechungen auf 7 Prozent
Cursors Klassifikator lässt risikoarme Aktionen laufen und stoppt nur heikle Schritte, was Genehmigungsmüdigkeit reduziert.
Kimi Work bringt einen Schwarm aus 300 Agenten auf den Desktop
Moonshots Desktop-Agent arbeitet mit lokalen Dateien, angemeldeten Browsern und Zeitplänen für Nutzer, die sensible Daten nicht in die Cloud geben können.