Zhipu membuka GLM-5.2 dengan konteks 1 juta token
GLM-5.2 dari Zhipu menggabungkan MoE 744B parameter, jendela 1 juta token, dan rencana bobot terbuka bergaya MIT untuk agen coding.
Halaman 49
Lihat arsip →Gelombang IPO AI bisa menekan yield S&P 500 di bawah 1%
SpaceX, Anthropic, dan OpenAI berpotensi menambah triliunan dolar kapitalisasi tanpa dividen, menekan yield S&P 500 yang sudah di titik historis rendah.
Anthropic klaim pendapatan $30 miliar; OpenAI menyebutnya terlalu tinggi
Perdebatan berpusat pada akuntansi gross versus net, perbedaan yang bisa menggeser pendapatan tahunan Anthropic sekitar $8 miliar menjelang IPO.
Magnificent Seven kehilangan $2 triliun saat dana AI berotasi
Aksi jual Juni lebih keras menghantam raksasa teknologi daripada S&P 500 lain ketika investor menyiapkan ruang untuk IPO AI baru.
Pembuat robot humanoid Tiongkok berlomba menuju IPO Hong Kong
Pengajuan rahasia EngineAI menunjukkan startup robotika Tiongkok ingin mengunci valuasi sebelum permintaan benar-benar mengejar produksi.
Kimi K2.7 Code memangkas harga token coding jauh di bawah GPT-5.5
Model MoE terbuka Moonshot menawarkan token input dan output lebih murah sambil menaikkan benchmark coding berbasis agen dari K2.6.
Gemini-SQL2 menembus 80 di benchmark text-to-SQL BIRD
Google Research menyebut sistem berbasis Gemini 3.1 Pro melewati akurasi eksekusi 80 di BIRD tanpa fine-tuning khusus.
Microsoft melatih skill Markdown dan menaikkan skor GPT-5.5
SkillOpt memperlakukan file instruksi agen seperti parameter yang bisa dilatih, memperbaiki benchmark tanpa mengubah bobot model.
Cursor Auto-review menurunkan interupsi agen menjadi 7%
Classifier Cursor membiarkan aksi berisiko rendah berjalan dan hanya menahan langkah penting, mengurangi lelah persetujuan bagi developer.
Kimi Work membawa swarm 300 agen ke desktop
Agen desktop Moonshot bekerja dengan file lokal, browser yang sudah login, dan tugas terjadwal untuk pengguna yang tidak bisa memindahkan data sensitif ke cloud.