Nadella alerte sur une IA capturée par quelques modèles
Satya Nadella estime que la valeur durable viendra de systèmes d'agents propres aux organisations, pas de l'abandon des workflows à quelques modèles.
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Moonshot AI a simulé les 104 matchs avec des agents Kimi et repéré des écarts de probabilité, dont une Allemagne peut-être sous-estimée.
Des estimations de workloads d'entreprise montrent près de 9x d'écart entre Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi et GLM, mettant OpenAI et Anthropic sous pression.
Le CEO de Microsoft se dit lui-même token-maxer, mais prévient que chaque token supplémentaire doit produire un vrai gain de productivité.
Mirage stocke des caractéristiques latentes plutôt que des nuages de points rendus, rendant les modèles du monde vidéo plus rapides et cohérents.
Un benchmark mené par Shanghai Jiao Tong University montre que les agents trouvent souvent le bon fichier, mais seulement 14 à 19% des lignes pertinentes.
Goldman Sachs estime que les dépenses mondiales d'infrastructure IA de 2026 à 2031 pourraient atteindre 7,6 T$, surtout en calcul, data centers et énergie.
OpenAI engage 150 M$ pour former 300 000 conseillers certifiés et répond à la poussée d'Anthropic avec TCS et DXC.
Une coalition menée par New York examine publicité, rétention, données, protection des mineurs et sycophancy de ChatGPT.
Un supposé prompt système de 120 000 caractères pour Fable 5 a relancé le débat jailbreak et montré la structure d'agents longue durée d'Anthropic.