Dalam sebuah acara tertutup di New York, pengumuman terpenting Anthropic bukanlah model baru. Yang lebih penting adalah ini: Claude kini bisa berpindah di antara Excel, PowerPoint, Word, dan Outlook tanpa kehilangan konteks.
Artinya, ketika seorang bankir membangun model valuasi di Excel lalu beralih ke PowerPoint untuk membuat pitchbook, agen yang sama masih mengingat tingkat diskonto, perusahaan pembanding, dan asumsi yang sudah diubah. Saat pindah ke Outlook untuk menulis email kepada klien, Claude bisa langsung menarik kesimpulan dari model tersebut.
Ini bukan sekadar meniru narasi Microsoft Copilot. Copilot milik Microsoft sendiri belum menunjukkan pengalaman konteks lintas aplikasi sedalam itu. Anthropic memakai perangkat Microsoft di wilayah Microsoft, tetapi menawarkan pengalaman agen yang terlihat lebih mulus.
Sepuluh agen keuangan sudah berjalan di JPMorgan
Bersamaan dengan integrasi Office, Anthropic merilis sepuluh agen keuangan siap pakai. Cakupannya meliputi pitchbook perbankan investasi dan analisis laporan keuangan, credit memo, underwriting dan KYC, tutup buku bulanan, audit laporan keuangan, serta pemrosesan klaim asuransi.
JPMorgan, Goldman Sachs, Citi, AIG, dan Visa sudah menjalankannya di lingkungan produksi. Jamie Dimon mengatakan di acara itu bahwa ia memakai Claude Code untuk membuat dashboard keuangan, dan dalam 20 menit hasilnya sudah cukup dekat dengan yang ia inginkan.
CEO AIG Peter Zafino memberikan angka yang lebih tegas. Menurutnya, dalam klaim asuransi Claude mencapai akurasi 88% dibandingkan pakar manusia. Itu disebut sebagai benchmark internal, bukan angka demo.
Skor finansial Claude Opus 4.7
Model yang menopang semua ini adalah Claude Opus 4.7, yang dirilis bulan lalu. Pada Finance Agent benchmark dari Vals AI, model ini mencetak 64,4%, skor tertinggi yang dilaporkan sejauh ini. Claude juga menempati posisi pertama di GDPval-AA, pengujian untuk pekerjaan pengetahuan bernilai ekonomi tinggi.
CIO Goldman Sachs Marco Argenti merangkum pergeseran itu dengan tajam: untuk pertama kalinya, pelanggan bukan membeli infrastruktur, melainkan membeli kecerdasan itu sendiri.
Kalimat itu terdengar seperti materi pemasaran, tetapi menunjukkan perubahan cara Wall Street membeli AI. Dulu, membeli terminal Bloomberg, data S&P, atau langganan Refinitiv pada dasarnya berarti membeli sumber informasi. Sekarang, mereka membayar Anthropic untuk agen yang bisa bekerja. Lapisan tengah tempat analis membuat Excel, menyusun PPT, dan menulis memo mulai dipadatkan.
Pertumbuhan tahunan 80 kali
CFO Anthropic Krishna Rao menyebut pertumbuhan tahunan berbasis kuartal telah mencapai 80 kali, jauh di atas target 10 kali yang ditetapkan pada awal tahun.
Itu menjelaskan mengapa Anthropic membentuk perusahaan patungan senilai 1,5 miliar dolar AS bersama Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs, Apollo, General Atlantic, Leonard Green, GIC, dan Sequoia. Perusahaan layanan “AI native” itu menargetkan institusi menengah yang sebelumnya tidak mampu membeli proyek transformasi sekelas Accenture atau Deloitte.
Rao mengatakan permintaan perusahaan terhadap Claude telah jauh melampaui model pengiriman tunggal mana pun. Dengan kata lain, tim penjualan, customer success, dan solusi Anthropic sendiri tidak cukup; perusahaan perlu bantuan private equity dan engineer eksternal.
Moody’s juga masuk ke Claude
Daftar mitra data bertambah panjang dengan Verisk, Third Bridge, Fiscal AI, Dun & Bradstreet, Experian, GLG, Guidepoint, dan IBISWorld.
Yang paling penting adalah Moody’s. Platformnya kini menjadi aplikasi native di dalam Claude. Peringkat kredit dan data risiko untuk 600 juta perusahaan bisa dipanggil langsung dari Claude tanpa berpindah alat.
Mitra awal seperti LSEG, S&P Capital IQ, Morningstar, dan PitchBook juga tetap terhubung. Praktis, banyak sumber data harian analis Wall Street sudah disambungkan Anthropic.
Makna sebenarnya
Chief economist Anthropic Peter McCrory mengatakan AI sudah mengerjakan setidaknya 25% tugas pada sekitar separuh pekerjaan di AS, naik dari sekitar sepertiga setahun lalu. Ia memperkirakan AI dapat menambah 1,8 poin persentase pada produktivitas tenaga kerja AS per tahun, mendekati laju kenaikan era internet akhir 1990-an.
Jika perkiraan itu terbukti, jasa keuangan akan menjadi salah satu industri pertama yang berubah karena bahan baku utamanya memang data, template, dan tulisan.
Waktu acara Anthropic juga menarik: satu minggu sebelum Microsoft Build. Setelah OpenAI bulan lalu mengakhiri eksklusivitas dengan Microsoft, sinyalnya jelas. Para pemain AI besar ingin masuk lebih dalam ke ekosistem Office, dan bisnis Microsoft 365 Copilot mulai berubah menjadi pertarungan tiga arah.
Sumber: CocoLoop, Fortune, Anthropic Blog, aibusiness.com